山东人工智能产业年均增长30%以上 化工领域表现亮眼

7月15日，2024全国“生成式人工智能+制造”系列供需对接活动（化工专场）在山东烟台举行。据介绍，近两年山东人工智能产业年均增长30%以上，以促进制造业发展和生成式人工智能为重点，山东将及时总结推广化工行业智能化发展经验，聚焦钢铁、汽车、电子等重点行业强化大模型普及应用。

2023年，山东全省规上化工企业实现营业收入2.8万亿元、利润1141.8亿元，分别占全省规上工业的24.7%、20.4%；有105家企业入围全国化工企业500强、28家企业成为全国制造业单项冠军，数量均居全国首位，具有深入实施“人工智能+化工”的广阔空间和巨大潜力。近年来，山东打造全国首个省级化工产业工业互联网平台，多措并举赋能化工产业“智改数转”，尤其是加速提升人工智能多环节的赋能应用，推进化工行业进一步实现智能化、高效化、精准化管理运营。

东营利津滨海新区是山东省首批确认保留类22个化工园区之一，也是东营市国家级临港石化产业基地的核心区，得益于与卡奥斯COSMOPlat共建的智慧化工园区管理平台，园区采用AI技术自动监控重大危险源、重点生产工艺、重点危险品、大气质量、有毒有害气体、污水口等，有效强化园区危险和污染源溯源能力。“同时，通过对危化品车辆的监控、轨迹跟踪与智能AI分析，园区安全监控情况也持续改善，目前安全风险管控效率提升50%，安全环保效率提升30%。”卡奥斯工业智能研究院（青岛）有限公司解决方案经理宋世杰介绍。

装置一键开停车对安全生产意义重大，借由应用智能AI识别、智慧应急动态感知等新技术新模式，华鲁恒升已在主要生产装置实现了这一点。“控制系统具有自动调整及紧急停车功能，若生产工况偏离控制范围，系统将自动把生产调整到最优状态；若生产工况严重偏离控制范围，系统自动启动紧急停车功能，使生产装置快速回到安全状态。”华鲁恒升副总工程师、生产部副经理刘焕发介绍，在甲醇精馏、环己酮、环己醇、己内酰胺等装置投用先进控制系统后，装置整体运行指标也更加平稳，内操人员劳动强度大大降低；主要运行参数标准偏差平均降低30%以上，装置能耗降低2%到5%。

目前，多个头部企业也已在高端化工等领域开展大模型开发测试。其中，赛轮集团发布的全球首个橡胶轮胎行业大语言模型——橡链云聊-EcoRubberChat除了能处理橡胶轮胎行业的相关数据和信息，还可实现与客户智能交互，准确地预测市场需求和用户偏好，从而优化产品和解决方案。人工智能落地具体场景时往往存在数据安全要求高、行业个性化需求多、驻场支撑人员匮乏等挑战，浪潮推出的海若大模型可确保工程师在无网或弱网环境下通过拍照、语音或文字输入等方式，快速获得产品操作、故障检测以及设备维修方案的即时指导，同时，允许模型“裁剪”后在边缘端运行，有效降低算力成本，帮助节省企业运营成本。

包括化工行业在内，传统行业“+人工智能”面临基础条件不一、数字化技术应用不足、专业化数字人才团队需持续构建等多重难题，需持续强化数字基础设施建设和联合创新。省工信厅相关负责人透露，山东将推动生成式人工智能深耕化工行业，协同做好算法创新、算力建设、大模型研发等工作，同时持续拓展行业应用范围，聚焦钢铁、汽车、电子等重点行业，统筹布局一批基础通用大模型和垂直领域专用模型。

（大众日报·大众新闻客户端记者 付玉婷）