生态与空间完美结合！3大案例带你走入绝美「景观设计」
近年来台湾在空间设计领域屡获佳绩。图为获国际大奖的三貂岭生态友善隧道铺设工程，隧道同时为全国首座以钢筋做为自行车道兼步道的历史建筑。（图／中央社）
近年来台湾在空间设计领域屡获佳绩，许多建筑、景观设计都经常斩获国际大奖。在环境意识擡头的风气下，大家在空间方面上也越来越重视结合生态与绿植的结合，各式各样精彩的景观设计案例，经常出现在大众的视野中。
在台湾众多知名的景观设计中，有许多获奖无数的作品，当中也不乏曾经获得国际奖项、扬名海外的案例。
《DailyView网路温度计》透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统，调查近一年「获奖景观设计」的网路探索概念，从中发现了「三貂岭生态友善隧道」、「UNICA旧站特区」、「1895乙未保台纪念公园」等3大景观设计，究竟这些地方在设计上都有什么样的特色，为什么会引发网友讨论呢？一起来看看吧！
三貂岭生态友善隧道
位于新北市瑞芳、双溪交界的「三貂岭生态友善隧道」，将自1985年开始封闭的三貂岭铁道隧道以环境永续的方式重新修复，原先随着时代而没落的工业遗址，成为承载着历史与人文情怀的公共空间，以创新的设计理念，打造出文史与自然共融的城市空间，同时也是全台第一座采用钢筋作为自行车道兼步道的历史建筑。人文和土地的连结，是三貂岭生态友善隧道的重要精神，除了重现历史风貌，更细心以生态工法保留原有的自然环境，在栈桥上留下树木生长的空间，让生态与建筑共舞，参与隧道工程的法国建筑师Jérôme Lanche也特别强调，「案子最感人的，是大家如此认真对待生态环境和历史。通常做工程最怕生态议题或文化资产，但在这个案子两者是共生的。」
兼顾历史与生态的景观设计空间，被封为「全台最美隧道」，不只有树木穿梭其中、绿意盎然的栈道，还能一览河道、山壁、铁道交织成的景色；除此之外，隧道尽头的「镜面美景」也成为IG打卡热点，吸引许多人前往拍照。出色的景观设计在国际上屡获肯定，除了近期荣获加拿大魁北克设计大奖「GRANDS PRIX DU DESIGN Awards 2023」外，先前也以「THE DARK LINE时空暗线」为名，陆续夺下「AFEX 2023法国建筑师境外设计大奖」首奖、「2023 WLA Awards世界景观设计奖」优秀奖、「LILA Awards 2023国际景观奖」年度大奖等国际奖项，4度扬名海外。
UNICA旧站特区
台东县的「UNICA旧站特区」，连结旧车站与市区，成为崭新的文创场域。延续台东旧车站的百年历史，以车站、月台及部分铁轨保留旧时代记忆，并透过整体建筑设计进行空间再造，活化既有建物，打造出串连过去、现在与未来的多元场域。采用大面积玻璃的透明镂空设计，低耗电、节能减碳的绿建筑思维也呼应着台东永续、慢活的宜居城乡愿景。
代表着台东城市形象的UNICA旧站特区，在2022年接连获得两项国际大奖，先是在7月拿下2022法国NOVUM DESIGN AWARD（NDA）「城市规划与景观设计」类别金奖，更于11月在2022英国伦敦设计大奖「Landscape Design - International」类别的7组得奖作品中脱颖而出，夺下金奖，让台东的城市风貌走向国际。
1895乙未保台纪念公园
位在桃园市平镇区的「1895乙未保台纪念公园」，是为了纪念1895年乙未战争中以客家义民军为主力的「安平镇之役」而建。透过「乙未之环」串起公墓与公园，让历史与现代空间连结。此外，乙末之环的内侧也以清水模打造出纪念之墙，墙面上的孔洞设计代表当年义民军作战使用的「枪眼」，包围着半月形的「希望之泉」，形成代表性纪念地标。
乙未之环的中心点为乙未保台记忆展示馆，走下希望之泉间的阶梯犹如穿越时空，窥见从前的历史记忆。除了文史意义外，园区也重视生态永续，以浅水道打造生物多样性，让整体空间充满生机。承载历史意义也兼顾自然环境的园区，接连获得多项国内外大奖，诸如桃园市政府公共工程金品奖、行政院公共工程委员会公共工程金质奖、台湾景观大奖、国家卓越建设奖、建筑园冶奖以及MUSE Design Awards等等，让更多人看见这段重要的历史故事。
分析说明
分析区间：本文分析时间范围为2022年11月07日至2023年11月06日。
资料来源：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。
研究方法：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论『获奖景观设计』相关文本进行分析，调查「探索概念」(注1)作为本分析依据。
*注1 探索概念：将主题的文章进行概念分群（Concept Clustering），帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉；群中存在较高的议题相似度，群间则有较低的相关度；分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。