是德携手NVIDIA 啖6G神经接收器商机

该展示预计将使用透过多使用者MIMO神经接收器增强的Open RAN测试平台进行。

5G与人工智慧（AI）的结合，可增强无线网路中特定元件的效能，而6G将是第一代AI原生的无线技术。其主要目标是开发特定位置（site-specific）的神经接收器，以取代整个人工设计的实体层接收链。

然而，可用于训练这些神经接收器的资料很有限，因此要在端对端系统中验证其效能，成了一项艰巨挑战。

在将神经接收器部署到商业网路之前，必须经过充分训练，以证明其效能超越传统接收器，并且能够稳定地处理真实网路的通道条件。

借由使用NVIDIA Sionna资料库来训练神经接收器，光线追踪通道（ray-traced channels）可产生特定位置的训练资料，进而建立真实系统的数位孪生。

完成训练后，神经接收器将部署在Open RAN测试平台中。该测试平台使用是德科技设备连接至光宝科的FlexFi商用无线电单元，而Keysight PROPSIM通道模拟器可用于模拟特定位置的通道。

此模拟器可无缝地导入光线追踪通道脉冲响应。经过训练的神经接收器便可解调信号。借由量测端对端系统的误块率（block error rate），使用者可深入了解神经接收器的效能。