台北市感染风险最高！清华哈佛大数据防疫分析...台湾这5个城市最危险
▲张筱涵研究新冠病毒在国内各县市的传播模式。（图／清华大学提供）
新冠肺炎疫情持续在全球延烧，清华大学及美国哈佛大学合作，利用大数据分析防疫。这项由清华大学生资所助理教授张筱涵主导的跨国研究已有初步成果，她指出，在县市内移动的接触传染风险甚至高于跨县市的远距移动，建议在未来的五一连假，国人最好还是减少出门、避免群聚，远游近游都不宜。
张筱涵研究团队从今年1月起展开研究。有别于许多疫情传播研究采用人口数及地理距离来推估人潮流动，张筱涵团队取得的是实际移动的数据，因此在推估未来疫情并协助政府制定管制策略时也更为准确。
清华与哈佛团队共同完成的研究成果显示，从人群接触率推估，台湾感染新冠病毒机率最高的前五名城市依序是台北市、新北市、高雄市、基隆市与新竹市。此外，分析受到外县市人口移动而导致感染风险提高的前五名城市依序是台北市、新竹市、嘉义市、新北市、新竹县。
▲建立新冠病毒疫情传播模式可协助政府制订有效的管制策略。（图／清华大学提供）
张筱涵解释，大台北及大新竹地区平日就有许多外县市通勤人口，名列榜上她并不意外；但看到人口数仅26万，在国内各县市中排名第18的嘉义市上榜则引起她的注意，她推测这可能是因嘉义市常住人口较少，更容易受到外县市人口移动影响而增加风险所致。
▲感染风险最高城市。（图／清华大学提供）
张筱涵也说，整体来说，县市内移动造成的感染冲击其实高于跨县市移动，这或许颠覆了一般人的认知，因移动距离的长短并非决定感染率最重要的因素，接触的人数及时间才是关键，「在家附近群聚的感染风险可能不亚于去11个警报旅游景点。」张筱涵表示，要降低感染机率最好的方式就是「能不出门就不要出门」。
▼受外县市人口感染风险最高县市。（图／清华大学提供）
张筱涵也发现一个令人忧心的现象，那就是从疫情爆发迄今，尽管中央疫情指挥中心不断呼吁，但国人出门趴趴走的习惯并没有显著改变，她特别挑出过去2个多月来台北到宜兰、台北到新北、彰化到台北的移动人次数据，「真的没有减少，情人节周末及228连假还达到高峰。」她也将相关分析数据提供给中央疫情指挥中心，作为政府制订管制措施的参考。
▲张筱涵（右）与研究助理张孟群用脸书大数据建立新冠病毒传播模式。（图／清华大学提供）
张筱涵也利用数学模型模拟戴口罩对群体感染率的影响。她表示，若能正确地使用口罩，口罩的覆盖率愈高，群体的感染率就愈低。台湾目前的口罩产能及供给提升，口罩的日产能达到总人口的50%，相对于许多欧美国家的低口罩覆盖率，台湾的确是疫情冲击全球时相对安全的地区。