天哪！！Databricks竟然这样。。。

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昨天Snowflake刚开完会，CEO和黄仁勋互相一起聊天，黄仁勋说，我会保证给你要的GPU的。

今天早上美国股市一开盘，Snowflake一直猛涨。

结果，没过多久，就开始从高点一路往下跌。

原来Databricks的Data+AI的keynote开始了。

为什么Databricks一开会，Snowflake就开跌呢？

Databricks开场先出王炸，搞了一个LakehouseIQ的东西，也就是Databricks基于自己的数据库创建的大语言模型。

我们还记得吧，前两天Databricks。

这家被收购的公司，就是帮助企业用自己的数据从头训练自己的大语言模型的创业公司。

估计Databricks是最近才收购，但是早就开始训练自己的大语言模型了。

Databricks展示了自己的LakehouseIQ的各种整合，其中有个例子，用英语问欧洲的销售情况。

但是公司并没有欧洲这个分类，只有东欧西欧两个分类。LakehouseIQ很快就给出了正确的SQL。

当然LakehouseIQ能干的东西很多。起码demo看起来很牛逼。

这就比Snowflake那边和黄仁勋讨论显卡要几块，能不能发货高级多了。

后面Databricks又起飞地展示了怎么样用LakehouseIQ去debug。以及怎么样用MosaicML的平台训练自己的大模型，花费多少。还有改进后的MLFlow怎么样去评估不同的大语言模型之间到底哪个更牛逼等功能。

当然，Databricks还引入了自己的Vector search的东西，也就是说Databricks用自己的Lakehouse搞了个VectorDB，姑且这样判断吧。

所以，Snowflake的股价那是伴随着Databricks的keynote一路往下跌，实在是自己太不行了，Databricks明显是有备而来。

当然Databricks除了有很多大语言模型的东西以外，还加了不少自己的东西。

其中Delta Lake这个扶不起的阿斗迎来了3.0。这个3.0可以理解成为大乱炖。什么意思呢？就是Delta Lake在生成自己的metadata的同时也生成Iceberg和Hudi的。

这样一来，一张表既可以当成是Delta Lake的表，也可以当做是Iceberg的表，我是你，但你还是你。这听起来好像确实很牛逼。

不过我个人对这个做法存疑。因为Iceberg现在有一些功能，比如说merge on read，是Delta Lake没有的，所以虽然我可以是你，但是其实我只能是那个你的一部分，很多你的功能我并不能真的提供。

我说Delta Lake既然已经错过了最好的时期了，不如加入Iceberg的社区算了。你好我好大家好，何必玩我是你，但你只是你的游戏呢？

Databricks还介绍了自己的Unity Catalog的新进展，以及开始展示自己的Data Marketplace和Native APP Store。后者确实是动作慢了一点。

Snowflake有Native APP Store已经很久了，Databricks今天终于推出来了。

不管怎么样吧，晚来了也比没来要强。只不过所有的native APP到底哪家强，这个问题还真的不好说。

我还忽略了一些非常技术的部分。比如说首席架构师和cofounder带着大家重新温习数据库论文，给大家解释Databricks可以怎么样通过机器学习突破极限，做出最牛逼的数据仓库来等等。

不管怎么样吧。评价一下，Databricks在大语言模型上的手脚，真的是很快，这一点不得不刮目相看了。

应该说，除了微软以外，这是我见到的手脚最快的一家公司了，谷歌都似乎还差了一点。至于做数据库的公司里，那更是独树一帜。

大语言模型整的快，那现在400多亿的估值也就有了继续吹牛逼的空间了，弄不好Databricks还能够再涨一波。

这方面不得不说，Snowflake确实是慢了不止一拍。

所以，Databricks牛逼了一把，Snowflake感觉不太好看了。

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