天数智芯CTO吕坚平：国产GPU芯片难言同质竞争 公司愿做通用计算“引领者”

本报记者 郑馨悦

7月20日，国内通用GPU芯片（通用图形处理器）企业天数智芯CTO（首席技术官）吕坚平接受《证券日报》记者专访时表示，“很多人关心的图形趋势事实上是一直在演进的，这些最终离不开AI与通用计算。天数智芯一直从通用计算的观点去做图形，而不是从传统的图形管线开始苦苦追赶。我们会是这方面的引领者。”

此前，吕坚平曾任三星全球副总裁、联发科资深总监、英伟达全球资深GPU架构师等职务，拥有近30年芯片研发技术经验。采访中，吕坚平首次对外阐述了天数智芯的技术路径、产品思考以及未来方向。

据悉，天数智芯已于近期完成C+轮以及C++轮，共计超10亿元人民币融资。C+轮由金融街资本领投，C++轮由厚朴投资和旗下的厚安创新基金（即厚朴投资和全球半导体技术IP公司Arm的合资基金管理公司）领投。

据介绍，本轮融资将用于天数智芯量产AI推理芯片“智铠100”，开发第二、三代AI训练芯片天垓200及300，扩展天数智芯软件平台，加速AI与图形融合，为算力基建及数字化社会提供强大基础算力。

“牵手”厚安 瞄准国内市场潜力

通用GPU芯片是近两年国内一级市场最为关注的领域之一。相比于同赛道其他初创公司，天数智芯的起点要早很多，2018年即开始通用GPU芯片研发。同时，天数智芯也是为数不多已经在研发、量产等诸多环节能力上有所验证的一家企业。

2020年12月，天数智芯首款7纳米通用GPU云端计算芯片天垓100“点亮”，并在2021年下半年正式量产，投入商用。C轮融资以后，天数智芯开始将自身定位为“一家通用GPU高端芯片及高性能算力系统提供商”。

这是国内通用GPU芯片领域诞生的第一个商业化里程碑。由厚朴投资以及厚安创新基金等领投的最新一轮融资在此背景下进行。

吕坚平称，公司与投资方对于未来数字化有着一致的看法。尤其是Arm过去对于整个市场的贡献，主要体现在CPU领域，本身并没有关于AI训练和推理方面的产品。“厚安认可通用GPU在智能社会中的重要性，并期待天数智芯能够以算力赋能产业发展，与Arm生态客户推进天数GPU的落地，促进各行各业智能化转型。”

双方对于中国通用GPU芯片市场也都抱有共同的愿景。

“通用GPU市场的潜力现在肯定远未释放。”吕坚平判断。

市场研究机构Verified market Research数据显示，2019年，中国通用GPU芯片市场达到86亿元。预计到2025年，市场规模有望达到458亿元。增长空间达5倍多。且截至2019年，英伟达以及AMD两家美企占据了中国通用GPU的90%市场份额。天数智芯在内的一批国内初创企业面临着巨大的市场机遇。

本轮融资用途中“加速AI与图形融合”，是天数智芯乃至国内通用GPU芯片领域首次提出未来将AI与图形融合、软硬件相结合的路径。具体来说，天数智芯在最上层将提供一套解决方案，出发点即帮助客户快速地理解、使用复杂的GPU。在中间一层，将提供一组涵盖各行各业应用的优选模型库，覆盖多重问题解决案例，供客户开发参考。

吕坚平阐释，“最终的目标是希望我们的客户在做图形、做AI时感觉不到一道隔阂。”

此外，天数智芯同Arm的生态客户和厚安被投公司等还将在数字化生态建设上作更多的战略协同，助力下一步发展。

快速迭代 进阶高算力需求

超10亿元是一笔不菲的融资，放在通用GPU芯片领域却是入门资金。行业的共识是，这是一个极度“烧钱”的行业：前期投入大，回报周期长。根据吕坚平的经验，三年时间能够完成从自主研发到量产是一流芯片公司的标准。“天数智芯第一款自主研发流片能够达到量产要求级别，称得上是个奇迹。”

吕坚平直言，天数希望在此基础上与客户共同塑造一个“芯”生态，满足不同算力场景的需求。

在本轮融资官宣之前，天数智芯对外披露了一组最新数据：截至2022年3月底，其首个通用GPU芯片“天垓100”已实现销售订单近2亿元，并协助客户落地达两百多应用场景。

与此同时，天数智芯已开启了天垓200及天垓300的升级工作。2022年5月，公司正式宣布在训练芯片基础上，其第二款产品7nm推理芯片“智铠100”成功点亮，领先国内同行1至2年时间。据天数智芯相关人士透露，如进展顺利的话，“智铠100”有望在今年三季度上市。

在天数智芯内部看来，“天垓100”是完全从0到1，相当于回答了部分客户对于“PPT造芯”的质疑，也让客户看到了除英伟达产品以外的选择。在此技术基础上，力求扩大这一优势。而公司从“天垓100”上获得最大的经验就是，训练芯片主要是多卡，客户不是一次只要一块，可能一次要八块。这就要求天数智芯不断做更新。

“让运行更有效率，测试基准和算力一直要往上走，这是天垓200及天垓300天然要去迭代的部分。”吕坚平强调。

在这期间，天数智芯也看到了近年来训练的推理市场规模的不断壮大。AI智能芯片分为训练芯片与推理芯片两大类。据国际数据公司IDC预计，云端训练芯片2025年将达到129亿美元市场规模，2020-2025年复合增长率为25%；而云端推理芯片2025年将达到132亿美元市场规模，同时期复合增长率为32%，后者市场规模增速迅猛。

吕坚平分析称，训练芯片本身就要做很多推理。一个通用GPU芯片公司能够成功的最基本、最先决条件就是在一个自主开发技术架构上作投资，继而还能够不断衍生，这样产品才能够发挥效率。当推理量足够大时，还可以充分发挥经济效益。能发挥一个架构上的优势，才能证明天数智芯的确有迭代的能力。

难言竞争 重视芯片技术积累

在外界看来，天数智芯已经走在了这条赛道前列，可“后来者”紧跟不止。成立时间短，融资规模大且频率快，参股机构数多，这些已是同赛道其余初创公司的典型特征。

天数智芯并不完全认同“构成竞争”这一点。吕坚平说，市场上面目前能看到的竞争实际上是加速器，远没有看到GPU的竞争。“我们并非觉得其他厂商将来不会超过天数，但现在同行还没有可以落地的产品。即便后续推出了商业化产品，市场一定会要求他们首先与天数的产品、用心服务客户的模式对比。所以，一定意义上，他们是追随者。”

吕坚平认为，未来同赛道的初创公司有产品达到量产的水平的话，也会经历天数同样的摸索过程，或是被客户要求做到天数能做的事情。作为国内公司，天数智芯在接触客户时有一套具有中国特色的方式，这一点跟英伟达完全不同。

GPU领域竞争格局尚未明朗，已有不少一级市场投资人做出判断：未来2-3年这一细分领域只会保留两三家头部企业。吕坚平认为天数“追随者”必须经历天数曾通过的重重考验，走过天数走过的路，才有入门的机会。

但面对同赛道玩家变多，且延续国内创业高举高打的风格，天数智芯明显感受行业对于研发人才的争夺。据天数智芯相关人士介绍，公司目前研发人才占比达80%以上。随着行业景气度提升，大厂或竞对开出几倍工资挖人，已是常事。

吕坚平表示，公司有着很稳定的市场前景和技术发展方向，所以不会采取不恰当的方式去抢人。“很多公司不惜一切去加价，有可能对自己能力不清楚，或者不明确方向。急着找人，人找到了，不见得认同一个方向。”

从他总结中，芯片公司最重要的是技术的累积。虽然技术在变化，但是如果有足够多的积累，自然能够在此基础上做演进、做变化。因此，在招聘研发人才方面，天数讲求志同道合。其次，芯片设计本身是一段非常复杂的过程，非常考验团队本身的凝聚力。“过去这段时间，天数的团队协作能力、理论能力以及前沿调研的能力都磨炼得非常强。大家对于自己的产品技术有着高度的认同感，且明确这列车是要迈向一个美好的目的地，是不会那么轻易离开的。”

按照管理层此前的规划，天数智芯“这辆列车”将在未来几年驶向科创板。但这不会是目的地。吕坚平坚信，“未来天数智芯的方向不会局限于大家现在所构想的模式，会顺延元宇宙/数字孪生趋势，真正去落地城市数字化、载具无人化，娱乐置入化，工厂自动化等多方面应用场景。”

（编辑 白宝玉）