网购搭配「大数据」技术 让点击、营收双成长
网路商品总是让消费者看得眼花撩乱，卖家也希望消费者能快速找到所需商品。富邦媒体科技(momo)购物网与工研院合作，透过大数据分析的应用，让网站点击率翻倍，营收也跟着成长1成。
▲momo购物网。（图／资料照）
网路购物让消费者不用上街人挤人，也能买到自己想要的商品，省时又便利！工研院巨资中心主任余孝先表示，工研院开发出「电子商城融合多元方法之混合式推荐技术」，能分析使用者的基本资料、浏览习惯、搜寻过的关键字等，精准演算出消费者适合的商品。
透过这项技术，能在短短2秒内，从百万商品中判断出使用者最需要的商品，不仅能节省消费者时间，还能提高网购平台业者的点击率甚至业绩。
余孝先表示，目前该项技术已应用于momo购物网。momo购物网表示，「透过大数据分析的应用，提升了推荐产品的精准度，也更深一层的了解客户喜好，精准行销，点击率提升1倍，营收也提升约1成。」
根据工研院IEK资料显示，由于网路普及率的提高，加上智慧型移动装置使用率大增，2015年台湾电子商务市场已突破1兆元台币大关，2016年仍在持续成长。
根据IDC推估，全球巨量资料（大数据）技术与服务的市场规模，2016年将达238亿美元。预估到2020年，可创造出6,780亿美元的市场商机。目前巨量应用技术已运用在许多产业中，除了富邦媒体科技外，还有房仲、电信及金融等，期盼利用巨量资料能让产业智慧化，带来更大效益。