武汉易晨创想申请基于深度学习与能量管理的电网储能调度专利，具有合理调度电网储能的效果

金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，武汉易晨创想科技有限公司申请一项名为“基于深度学习与能量管理的电网储能调度方法及系统”的专利，公开号CN 118822229 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习与能量管理的电网储能调度方法及系统，该方法包括如下步骤：获取用电负载的历史用电数据和实时用电数据；基于深度卷积神经网络构建用电特征识别模型，利用用电特征识别模型分析实时用电数据，预测得到用电负载的预测用电特征；计算得到配电区域的预测用电总量；基于支持向量机构建发电预测模型，对将天气预测数据进行预处理，将预处理后的天气预测数据输入至发电预测模型，得到微电网的预测盈余电能；计算得到共享储能装置的预测储能数据；基于储能服务器构建配电组网的能源调度区块链网络，结合所有预测储能数据并通过能源调度区块链网络生成配电组网的电能调度方案。本发明具有合理调度电网储能的效果。

本文源自金融界