興大AI農業前瞻預警平台 可助稻作灌溉用水減2成

中兴大学阿米亚团队开发「智慧农业前瞻预警平台」，结合人工智慧（AI）演算法辨识作物生理特征，可即时反映水稻植株生长状态，15秒内提供灌溉栽培建议，可减少灌溉用水2成。

中兴大学今天举办记者会说明，由中兴大学基因体暨生物资讯学研究所特聘教授朱彦炜带领的「AIMIA阿米亚团队」，开发出「智慧农业前瞻预警平台」，今年成功与彰化米屋企业合作实作出6公顷的「AI低碳米」，未来将逐步扩展至彰化米屋企业全产区逾1400公顷。

朱彦炜指出，「智慧农业前瞻预警平台」是国内第一个发展以作物生理为主的决策平台，藉影像技术取代高精密仪器，使用者透过个人智慧型手机，拍摄稻田区照片，上传至「智慧农业前瞻预警平台」，系统后台会将照片转换成多样光谱资讯，并提取重要生理特征，运算10至15秒后回传最适化灌溉栽培决策给使用者。

他表示，透过「智慧农业前瞻预警平台」最适化灌溉栽培决策，以客观数据协助使用者判断灌溉时间点，以及须灌溉高度，可提升水资源利用效率，并减少甲烷排放量。

朱彦炜指出，以全台每年稻田灌溉用水约62亿吨估算，将可节约逾12亿吨水资源，同时节省马达抽水耗电约新台币1.65亿元，相当于减少3.15万吨二氧化碳排放。

此外，最适化灌溉栽培参考自国际稻米研究所，以减少水田甲烷排放30%估计，约可减少全台每年18万吨二氧化碳排放，相当于565座大安森林公园碳吸附量。

米屋企业董事长陈肇浩与会表示，今年1月起与兴大合作，建立约6公顷的商用稻作区示范场域，在第一期稻作中约产出36公吨稻米。

陈肇浩指出，「智慧农业前瞻预警平台」辨别准确率达92%，且可减少20%灌溉用水，同时产量及品质维持与惯行栽培一致，生产过程中却更加省水、节能与减碳，符合ESG（环境保护、社会责任、公司治理）企业永续精神。