兴大AIPal团队 千斤低碳米助弱势

中兴大学「AIPal」团队导入AI技术生产的1,000斤低碳足迹米,捐赠至南柳社区照顾关怀中心,王远东先生(左起)、杨明德特聘教授林耀城里长。 图/中兴大学提供

中兴大学「AIPal」团队导入AI技术所生产的1,000斤低碳足迹米,相当于省下半座大安森林公园一日的碳吸附量,日前由中兴大学土木系主任智慧农业中心执行长杨明德代表捐赠给村里关怀中心与社福基金会,寒冬中帮助独居老人弱势温饱三餐,结合AI农业技术实践大学社会责任

「AIPal」团队以实践精准农业为志业具多年整合人工智慧与永续农业经验致力落实AI应用并推广落地。此次携手农业试验所赖明信研究员雾峰农会稻作产销1班,导入AI技术在雾峰种植低碳足迹米,协助在地迈向永续发展,此次生产的1,000斤低碳米捐赠给雾峰桐林社区发展协会、桐林国小、南柳社区照顾关怀据点、南势社区发展协会与玛利亚社会福利基金会等单位。

参与此落地计划的雾峰在地稻农王远东先生表示,许多独居老年及弱势家庭由村里关怀中心供餐,杨明德教授团队捐助新鲜白米能补给村里需求,更棒的是这是由无人机科技辅助生产的低碳足迹米,米质优又友善环境,相当值得推广。

目前水稻收割时机以经验为主,面对多变气候稻农习惯抢收,收割机烘干机常需赶工消化同一时间采收大量稻谷。抢收之谷粒含水量过高、青谷粒比例高、烘干时间长、米质也较差,让辛苦种植的稻谷无法获得最佳效益。为提供农民采收科学依据,杨明德特聘教授带领AIPal团队发展以智慧手机及无人机拍摄稻田影像,经过AI辨识后获取田区稻谷含水量分布大数据,以高效率、低成本、大规模掌握田间资讯。此「陆空协作水稻最佳收获模式荣获2020未来科技及最佳人气奖,技术并落地至雾峰田区,2020年12月参加联发科技第三届「智在家乡数位社会创新竞赛,自418组团队1,713人中获得特别奖

收割的湿谷需烘干及精炼,才能成为食用米,然而湿谷含水量愈高,烘干成本愈高,碳排量也愈高。AIPal团队以手机及无人机为取像工具,开发AI技术透过巨量资料深度学习与天气预测作为谷粒含水量预测以评估最佳采收日期。根据农粮署资料,1%榖粒含水量需2小时烘干,利用AIPal研发之AI谷粒含水量预测工具可延迟采收二周,将一般农民采收谷粒之34.7%含水量降至21.5%,减少26.4小时烘干时间。本次赠送1,000斤白米可减少5,566kg碳排量,相当半座大安森林公园一日碳吸附量,若有100甲稻田采用此AI工具耕作一期就有3座大安森林公园减碳效果,亦可妥善安排农机操作及提高收获效益,达到永续农业目标。