许永钦：数据、人是AI运用两挑战

金管会副主任委员许永钦7日表示，AI（人工智慧）应用在各个不同的领域，并带来可能的解决方案，但衍生出一些问题及风险，AI应用主要有二大挑战，一是数据的正确性；一是人，像程式设计者或管理者的行为偏差。

许永钦在AI金融科技协会成立记者会上表示，人工智慧从医疗到金融等各个不同领域，都带来可能的解决方案，人工智慧技术应用最广，影响最深远当属机器学习技术，然而机器学习涉及数据取得和演算法，可能衍生出相关的风险和问题。

他表示AI在应用上有两个主要的挑战：第一个挑战是数据，数据是人工智慧的重要能源，然而设计再精良的演算法，如果资料的品质不佳，结果就是「garbage in、 garbage out」。其次，数据如果不完整、错误或是贴错标签，也可能会造成分析结果出问题。

此外，个人资料的搜集和运用，也存在道德、法律方面的问题，例如过度的精准行销，可能会造成过度或不必要的消费；另外，大数据的应用看似客观的历史资料分析，但本身也可能反映出长期存在普遍偏见或岐视如因性别、种族或是工作的不同，而造成无法获得应有的贷款额度，或是需支付较高的利息等。

AI第二个挑战是「人」。许永钦表示，因为AI只能依照设计者所写的机器学习演算法去执行，但程式设计者或管理人员可能有人为偏差错的程式设计逻辑，则会导正不良结果。

许永钦也说，英国物理学家霍金悲观的认为「人工智慧应用如果不是最好的，就是最糟糕的」。因此，他期许，不论学校教育或是金融业者发展人工智慧或金融科技应用，最重要需要有「金融道德教育」给予正确的观念。