亞馬遜增加名為「Sequoia」的人工智慧技術解決方案 讓訂單出貨速度加快25%

亚马逊目前将名为「Sequoia」的人工智慧技术解决方案整合在其位于休士顿的仓库，标榜能将拣货、存放货品速度提高至75%，同时可让订单出货速度加快25%。

名为「Sequoia」的人工智慧技术解决方案，从将货品送到分类机台的运送机器人开始，透过整合电脑视觉的机器手臂识别货品，并且将货品进行分发，再由仓库工人进行后续配货递送工作。而在分发货品过程，机器手臂会将货品放置于位于仓库工人腰部高度左右位置，方便仓库工人可以以更简单形式分配货品，无须额外花费力气从高架上将货品取下。

透过此解决方案，亚马逊表示将能提高仓库理货、出货效率，并且加快整体货运递送速度，在更短时间内将货品送到消费者手上。除了透过「Sequoia」加快仓库出货速度，亚马逊先前也已经透过「Sparrow」机器手臂协助理货、分货。

不过，在2020年的调查报导中心 (Center for Investigative Reporting)所公布统计中，在 2016年至2019年间，配置机器人的亚马逊仓储物流中心，相比以传统人力运作形式的员工受伤率高出50%。

其中，除了许多员工仍不熟悉与机器人一起「共事」，导致员工可能在机器人运作行进路线中被碰撞、夹伤，更因为导入机器人工作之后，使得货物扫描建档的需求大幅增加，相比过往工作人员每小时仅需扫描100件货物的情况，随着机器人加入捡货、配货工作，目前每名工作人员必须配合机器人工作效率，每小时内扫描货物数量大幅增加至400件，而亚马逊也因此必须增加工作人员数量，但也因此提高工作人员在仓储物流中心被机器人误伤比例。

但在后续说明中，亚马逊强调已经借由数据训练与职场重新规划，借此大幅降低工作人员被机器人误伤情况。

《原文刊登于合作媒体mashdigi，联合新闻网获授权转载。》