研究者也意外！机器人不只会下棋 还会利用策略帮你谈判
脸书人工智慧研究室最近设计了一套聊天机器人，研究它们如何透过机器学习，找出协商谈判的策略。
结果他们发现这些机器人确实很会利用策略讨价还价，达到谈判沟通的目的。
更让研究者自己都意外的是，这些AI们甚至发展出了一套「非人类语言」，可以用自己的方式自顾自沟通。
脸书的人工智慧研究实验室，最近发表一份关于聊天机器人（chatbot）互相对话的报告。报告里提到的一小段插曲，可能隐含了对语言未来的重大提示。
这份报告主要的篇幅，其实是在讨论机器人也可成为有优秀的谈判代表。
它们透过机器学习，掌握各种沟通的技巧，甚至会使用各种谈判的策略。比如说它会先假装对某个无价值的东西有兴趣，然后再拿它来当讨价还价的筹码，显得自己好像做了妥协让步。
脸书研究人员认为，这是发展数位「个人助手」（PA）的重要一步。举例来说，未来人们可能用自己的个人机器助手，来跟另一个机器人「商业代理」或是真人客服人员，一起讨论商品的买卖价格。
另外，你的数位个人助手，也可以扮演你和朋友之间约会吃饭的沟通者。它可以帮忙大家互相确认约定的时间、以及在哪里碰面。脸书的预想中，未来的聊天机器人会透过学习，了解个人的偏好和习惯，处理好你的协商问题。
「我们不喜欢一些不必要的对话，像是『什么时候见面？』，人们不该把时间花在确定这些事情上。」参与研究的乔治亚理工教授，脸书客座研究员巴特拉（Dhruv Batra）说：「我们可以想像在不远的未来，每个行业每个人机器人当谈判代表。」
这套研究室里训练的「对话代理人」（dialog agents），透过机器学习进行协商，证明它们也有成为谈判高手的潜力。
不过，研究人员也提到，他们一度必须修改他们的模型，不然这些「机器对机器」的对话，会随着它们沟通的进行，发展出自己协商方式，以致到最后脱逸出了人类语言的范围。因此，研究人员提到，他们必须使用所谓的「修正后的督导模式」，来控制对话的进行。
如果换个角度来说，这套模型允许两个机器互相自由对话，并透过机器学习不断「迭代」（iterate）对话中的策略，而让机器得以有机会用自己的「语言」沟通。
这或许让人更加好奇机器和人类的未来会如何。创办Cue/Greplin（已经被苹果收购）的Daniel Gross在推特上发言说：「你让AI自己谈判，AI会发现它们有比用英文更好的选项。」
这些「语言」距离取代人类还早，不过它们似乎说明：几个过去被认为是人类所独具的能力，如今需要重新被定义。
目前对机器学习的研究，通常的模式是供应神经元网络大量的数据，然后检视它们的输出结果，以试图理解机器如何思考。不过机器创造自己的非人类对话方式，即使是设计这套系统的设计者都感到意外。
正如谷歌的AlphaGo团队让机器人学围棋一样，人工智慧透过机器学习，从无数过去对弈的棋局中研究「赢」的方法，不会考虑人类棋手如何占地、如何做活，最终机器人下的围棋完全跳脱也超越了人类的思维。机器人的语言学习，未来可望开启人类对于语言沟通新的认识。
参考资料：
Facebook teaches chatbots to negotiate for you（CNN）
An Artificial Intelligence developed its own non-human language（The Atlantic）
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