英国公司开创性部署水下无人机检查风电场

深度科技公司 Beam 推出了其所谓的世界上第一款人工智能驱动的自主水下航行器（AUV）。

该航行器能够自主地执行复杂的水下检查任务，有助于提高效率并降低与海上风能安装相关的水下调查成本。

据这家公司称，该技术已成功用于检查苏格兰最大的海上风电场 Seagreen 的导管架结构，该风电场是 SSE Renewables、TotalEnergies 和 PTTEP 的合资企业。

“自动化可以彻底改变我们进行海上风电场检查和维护的方式，有助于降低成本、缩短时间，”Beam 首席执行官布莱恩·艾伦（Brian Allen）在一份声明中表示。

Beam 是由英国的 Rovco 公司和 Vaarst 公司合并而成的，专注于开发通过海上风电服务的机器人自动化来推进海上风电经济性所需的技术。

海上风电场的检查通常是劳动密集型的人工操作程序。相比之下，Beam 的人工智能驱动的AUV提供了一个完全自主的解决方案，能够即刻将数据发送回岸上。

通过将检查时间减少多达 50%，并让海上工人专注于更复杂的任务，这种变化显著降低了运营费用。

该公司表示，该技术不仅提高了生产率，还提高了检测数据的质量，并且除视觉数据外，还能创建资产的 3D 重建。

位于苏格兰海岸北海的 Seagreen 风电场是全球最深的固定底部海上风电场。Beam 在 Seagreen 的工作为大型海上风电场超结构自主技术的可能性提供了重要的新信息。

该公司表示，Beam 的由人工智能驱动的车辆获取的信息将通过提供有关基础可能侵蚀和海洋扩张等重要细节，有助于维持该站点未来的运营可靠性。

“Beam 的技术表明，自主检查可以减少我们为计划检查派往海上的人员数量，同时加快计划工作，并收集丰富的数据集为资产完整性规划提供参考，”SSE 可再生能源公司的技术资产经理马修·亨德森在一份声明中说道。

Beam 提供数据驱动的自主解决方案，包括远程和无人调查及检查技术。这些解决方案使船只能够进行更多的自主操作，同时迅速收集更丰富的数据集。

据该公司称，这些自主解决方案通过优化数据捕获和同步来强化决策，最大程度地降低数据采集和解释之间的延迟。

这些系统通过自动化传感器配置和船舶路径规划来确保可靠的数据采集，减少数据的不一致性以及对昂贵的数据填充的需求。先进的机器学习技术得出精确的见解，即使在复杂的环境中也能更快地检测事件。

Beam 的精密海底自主解决方案能够在具有挑战性的条件下实现精确控制，对遥控潜水器的控制进行改进，从而获得更平滑的视频数据以及保持一致的距离。这使得能够高效捕获高质量的数据，通过允许在靠近结构的地方进行操作，且不会因人类疲劳而影响性能，从而提高了安全性。

该公司强调，通过将操作员从手动任务中解放出来，此类解决方案显著降低风险，同时提高检查和数据收集的质量。

Beam 计划在 2025 年和 2026 年在其整个船队中部署其创新的人工智能驱动的检测技术。这一举措旨在通过提升效率、降低成本来变革海上风力运营，为全球能源转型贡献力量。