找回寧靜 桃市AI取締噪音 效率倍增

龙潭警方与环保、监理单位执行夜间联合稽查噪音车。记者郑国梁／翻摄

桃园取缔违规噪音车辆，推声音照相科技执法多年，但实务状况常让取缔工作碰壁，人工筛检告发率仅百分之一，效果有限，不少民众生活仍饱受困扰，市长张善政也曾说官邸还听得到噪音。桃园市环保局今年导入ＡＩ声纹辨识技术，告发率提升五倍，盼达吓阻效果。

民众张先生家住在桃园区庄敬路，该路段车流量大，车速也快，不论白天黑夜，经常有车呼啸而过，排气管声音大到快要炸裂一样，根本无法好好休息。

桃园市长官邸邻近桃园区复兴路，市长张善政也曾经在市政会议提到官邸半夜听得到噪音，但他要环保局先处理其他地方问题，「等到我这里安静了，代表桃园差不多都安静了」。

桃园推声音照相科技执法多年，每年取缔均破万件，但环境干扰因素太多，例如同时多辆汽车经过、下大雨、强风风切声都可能造成取缔失真，不得不进一步靠人工核实，结果二○二三至二○二五年只取得了六百四十三件、七百四十件和九百二十八件，成案开罚情况极少。

环保局今年导入ＡＩ声纹辨识技术，让仪器能自动分辨改装车、垃圾车、消防车与救护车的声音差别，系统也能判读影像，检视车辆是否有「改装排气管」。

噪音管制及环境监测科长吴小万说，桃园区正光路去年试办新技术，共捕捉到三七四辆疑似噪音车影像，人工筛检仅告发四件，约百分之一点一，但透过ＡＩ声纹辨识比对，又揪出十八件违规，告发率提升至百分之五点九。

「声音照相影像数量太多，光靠人工难以分辨。」吴小万说，声音照相科技前几年才上路，因后端需靠人工筛检，数量庞大加上环境背景值干扰，导致原本成案率过低，经与学术机构研发相关ＡＩ技术，如今已能快速揪出原本疏漏告发的噪音车，辨识效率较人工检视提高八成，执法更精准。

桃园市汽车商业公会理事长徐立升表示，从市府推动静桃专案起，公会就一直支持相关做法，同样也会支持违法改装车加重罚的政策，毕竟这些车不只因为噪音影响安宁，也有危险驾驶等问题，政府可规画宣导期再执行，提高罚金、扣牌等加重罚都支持。