拯救台铁复杂班表 运研所开发系统「排班1个月变2小时」

运研所运输工程组组长许书耕表示，10多年前用电脑运算台铁最佳班表需要1个月的时间，随着软硬体进步，现在只要花2小时。（陈祐诚摄）

台铁路线环绕全台，规模最大、车种复杂，班表更新往往需要花费数个月时间，以人工来调整班次间的冲突，交通部运输研究所利用大数据分析，整合供给与需求的数学模式及核心技术，研发铁路供需诊断模式软体，让排班时间从1个月变成2小时，还能排出票箱收益最高、旅客最佳需求等组合，未来可望移转给台铁使用，调整营运并协助工程评估。

台铁拥有全国规模最大的轨道系统，车种也最为复杂，全线一天有1000余班列车、240个车站，每当要发布新的班表前，各列车发车时间，停靠站的方式，需要花费数月以人工调整，且各班列车停靠站及其时点，也仰赖排班人员经验，缺乏站间运量的支持。

运研所指出，台铁班表排程与铁路瓶颈路段改善评估，甚至铁路立体化对台铁营运的冲击，一直是一项棘手困恼的工作。运研所利用3年时间，透过大数据分析，开发整合了台铁系统供给与需求的数学模式，可用以排定符合旅客需求的班表，并可用以评估工程改善及建设计划的效益。

运研所运输工程组组长许书耕表示，10多年前用电脑运算台铁最佳班表，需要1个月的时间，随着软硬体进步，现在只要花2小时，就能得出票箱收益最高、旅客最便利等班表组合，该套系统只要再优化使用者介面，就能转移给台铁局及铁道局使用。

许书耕说，该套系统至少有3项优点，第一是填补既有班表；第二是提供制作新班表的工具；第三是提供铁道局规划新工程的影响。

许书耕举例，新建车站、立体化、改善工程等，会影响到轨道里程、股道数等，对于全线营运是牵一发动全身，该套系统不只能做到一项工程对局部路线的影响，还能评估出对全线路线的冲击，日后规划新工程，系统可诊断出适宜的股道布设方案，进而选出最佳的方案。