职场》中大电机生国际竞赛夺第3　元培生技学子研究获补助

由国际计算语言学学会生医小组举办MEDIQA 2021国际竞赛，中央大学电机系硕士生陈柏翰（中）与曾昱翔（左）所组AI研究团队，在李龙豪助理教授（右）的指导下，勇夺医疗问题摘要QS组全球第3殊荣。（图/中央大学提供）

国内本土疫情持续升维持三级警戒，影响大专校院教学与授课，1111人力银行于近期重磅改版的「TUN大学网」，不仅囊括全台各大专院校详尽介绍，还有校园新闻版面，让你掌握校园最新动态。

尽管受到疫情影响，国内大专院校仍然持续累积研究能量，频频获奖，其中，中央大学电机系硕士生陈柏翰与曾昱翔所组AI研究团队(NCUEE-NLP)，在李龙豪助理教授的指导下，以人工智慧文本摘要生成技术，在国际计算语言学学会生医小组(ACL-BioNLP)举办MEDIQA 2021国际竞赛中，勇夺医疗问题摘要QS组全球第3名殊荣。

这项竞赛参赛队伍包括国际大公司与研究机构，如中国阿里巴巴公司、美国国家医学图书馆(NLM)、Adobe Inc.等，以及国际知名大学，如美国史丹福大学、加州大学圣地牙哥分校、德国柏林洪堡大学等，由于竞赛题目颇具深度与难度， 最终全球只有22组团队如期完赛。

竞赛过程相当激烈，前3名系统效能皆在伯仲之间。第1名为中国阿里巴巴公司，第2名德国柏林洪堡大学，台湾国立中央大学勇夺第3。但中央大学在效能指标HOLMS则排名第1，明显优于其他团队。

电机系李龙豪助理教授表示，感谢徐国铠教授与李柏磊教授的共同指导，本计划为执行科技部AI计划，并受人工智慧普适研究中心(PAIR)协助之下顺利完成。中央电机AI团队先采取有效地资料扩增，增加合适的训练资料后，选择当下最新的「PEGASUS Transformer」深度学习模型作为主要系统架构，最后微调使其适应于问题摘要任务。

李龙豪说，民众在网路论坛或官方留言板上的医疗问题，可能包含与问题本身无关的内容，有碍于自动问答系统的开发，他们所发展的问题摘要生成技术，有助于机器理解民众问题内涵。该团队未来将持续精益求精，期许在科技部AI计划经费挹注下，除英文介面之外，也能开发中文医疗智慧问答系统，造福国人。

元培医大生技制药系学生林容瑜在刘家欣老师的指导下，也以茶叶萃取物发现天然植物素可抑制抗药性肺炎克雷伯菌的研究，获科技部大专生研究计划补助。

刘家欣老师指出，茶是中国人几千年来养生的饮品，具有保健和抑菌的功能，我们从茶叶中找到天然植物素，可以用来抑制加护病房中时常感染的抗药性肺炎克雷伯菌；根据美国感染医学会在2004年的报告，抗药性细菌的产生比抗生素的研发速度更快，导致有些多重抗药性细菌没有抗生素可以治疗，这次的研究发现可用于抗生素对肺炎克雷伯氏菌感染的辅助治疗，并减少抗生素耐药性致病菌的出现和扩散。

元培生物科技暨制药技术系三年级学生林容瑜，就读花莲女中时就对生物很有兴趣，到元培就读后很高兴能系上生物科技专业领域让她更深入学习，同时学习茶加工与制药技术等操作，3年来学习成绩保持系上第1，平时就积极参与系上学长姐的研究专题，这次更由刘家欣老师指导，提出「茶叶萃取物抑制抗药性克雷伯菌之研究」计划，并获得科技部补助大专生研究计划补助，让她大受鼓励。

目前受疫情影响，林容瑜同学都在家远距上课，也和刘家欣老师以线上讨论的方式，进行研究计划的文献搜集与数据整理等前置作业，但她已经迫不及待想回到学校实验室展开研究，希望如期完成研究计划，也为未来攻读研究所的生涯规划再迈进一步。