致富胶囊－探索AI更广泛的影响

骏利亨德森平衡基金经理人 Jeremiah Buckley

AI正在成为这个时代最具变革性的技术之一。约一年前，随着OpenAI推出 ChatGPT，生成式AI成为主流，它由大型语言模型提供支持，根据从训练资料中学习到的模式创建原创内容，是迄今为止最强大且对消费者友善的AI模型。

虽然生成式AI仍处于早期发展阶段，但其影响已经显现。正在建造AI基础设施和平台的公司目前正受惠于AI技术支出，但投资机会范围可能扩大。

AI代表强大的长期成长动力，有望为各产业带来持久的生产力和效率的提升。

根据麦肯锡最近的一份报告，到2040年，AI每年可贡献劳动生产力成长0.1％至0.6％。生成式AI因其多功能性、客制化属性和可触及性，许多企业和个人均可加以运用，且使用范例正在迅速扩展到科技领域之外。

医疗保健就是一个典型的例子，AI透过加速临床试验和医院自动化流程来提高效率并降低成本。在生技领域，AI强化发现药物和蛋白质生产。Grand View Research 预计，从2023年到2030年，医疗保健产业的AI软体、硬体和服务支出年增长率将达到36％。

在农业领域，一家领先的设备制造商已经采用AI来优化作物保护和种子播种，从而为农民节省成本。某些农业机械的最新型号现在配备了感测器和摄影机，与AI结合，有助于尽可能地减少化学废物、减少对环境的影响，并尽力提高农作物产量。

AI的发展可能不均衡，现今的重点应该是努力找寻能借由AI的帮助创造未来机会、并避免影响现阶段营运模式的创新企业。

AI可以在哪些方面提供助益？拥有投资AI的资源，以及拥有训练模型的专有数据的领先企业，最有能力增强其营运并且逐渐获得竞争优势。规模和数据的结合，将使这些企业能有效地训练AI模型。当然，开发这些能力可能需要庞大的成本。因此，透过合作，快速采用AI并扩大竞争优势的企业也有望获得早期优势。

AI是当今管理团队的流行词汇，在评估企业的新措施时，言辞与行动相符非常重要。与那些追求AI但没有创新记录的公司相比，持续创新和投资研发的企业拥有更高的可信度，并且能够更好地利用其投资。

此外，投资者对估值过高应保持谨慎。理由很简单，有些股票表现已经超前。基于AI推动未来获利大幅成长的假设，许多公司的股价在2023年出现数倍成长。重点是评估较高的本益比是否合理，并确认这些收益是否会真正实现。相反地，企业可能会过度评估AI对特定商业模式的预期负面影响，这也为因市场误解而跌价的股票提供了逆向的投资机会。

目前不同产业的公司都在大量投资AI，有可能扩大其竞争优势。那些拥有最大投资规模和可取得专有数据的企业，可能会处于有利的位置，并且能在不断变化的局势中成为长期赢家。