智谱张鹏：提升AI 训练框架能力，驱动算力资源价值最大化

新京报贝壳财经讯（记者韦博雅） 12月14日，在昇思人工智能框架峰会上，智谱AI CEO张鹏表示，在人工智能领域，随着算力硬件资源紧张状况得到一定缓解，当前企业需要利用AI训练框架，将这些计算资源和硬件的能力发挥到最大化。

张鹏指出，对于创业企业而言，硬件成本高昂，比如千卡集群的月租金可达上千万元人民币，因此需要依靠 AI 训练框架将这些资源价值发挥到最大化，“提升大模型的训练性能应是最优先考虑的事情，通过改进AI训练框架，让软件适配硬件和上层的算法，昇思在这一方面表现突出。”

张鹏指出，智谱与昇思的一起合作，增强了昇思人工智能框架分布式并行的能力，增强了其从训练到推理的一致性和部署的可用性，最重要的是实现了核心技术从0到1的突破，实现了全栈、自主可控的技术演进和创新。依托昇思AI框架，智谱打造了包括CodeGeex在内的大模型体系。

张鹏认为，从人工智能的未来发展看，大模型的语言能力已经逼近人类上限，但复杂问题推理和使用工具的能力还在起步阶段，仍有大量研究空间，而依靠开源生态，有利于创新生态的发展并反哺技术演进。

昇思MindSpore是由华为在2019年8月推出的新一代全场景AI框架，2020年3月，华为宣布昇思MindSpore正式开源。目前，昇思已在大模型、互联网、运营商、金融等40多个行业落地应用。

编辑 罗亦丹

校对 赵琳