中国电信 AI 发展：乘势而上，开拓数字新未来

（记者 沈加军）人工智能正以前所未有的速度重塑各个行业，中国电信作为通信行业的巨头，在 AI 领域的发展也取得了显著的成果，展现出强大的发展潜力。

早瞄准、早布局，奠定坚实基础

中国电信是国内运营商中最早布局 AI 领域的企业之一，多年来始终将 AI 视为重要的战略发展方向。早在国家将 “人工智能” 写入 “十三五” 规划纲要时，中国电信就敏锐地意识到 AI 的重要性，并积极展开相关探索与布局。这种前瞻性的战略眼光，为其后续在 AI 领域的深入发展奠定了坚实的基础。

如今，人工智能已被纳入中国电信四大科技创新方向和七大战略性新兴业务的布局之中。通过持续的投入和研发，中国电信构建了 “中心 - 省 - 边缘 - 端” 四级算力布局体系，总智算规模达 16EFlops（FP16），为 AI 技术的发展提供了强大的算力支持。这不仅满足了自身业务发展的需求，也为各行业的数字化转型提供了坚实的算力保障。

技术创新，成果斐然

在技术研发方面，中国电信从 0 到 1 自主打造了语义、语音、图像和多模态的星辰基础大模型体系。其中，语义大模型不断取得突破，已发布百亿、千亿参数版本。在知名评测榜单中，中国电信的百亿参数版本语义大模型曾取得优异成绩，成为央企大模型的杰出代表。视觉大模型及多模态大模型也达到百亿参数量级，为各行业的应用提供了丰富的技术支持。

同时，中国电信积极开展 AI 基础能力的研究，研发了星河 AI 平台。该平台基于中国电信的云网资源禀赋，依托四级算力，搭建全集团统一算法仓，在 20 多个省部署核心算法，算法日均调用量达 3.3 亿次。通过不断的开源自研产出，中国电信建立了面向全社会的开发者生态，扩大了自研影响力，共同推动技术进步和应用创新。

场景应用，广泛拓展

中国电信积极推动 AI 技术在各个领域的应用落地，全面开放场景，联合产业伙伴推动大模型的深度应用。在政务领域，AI 技术助力政府部门提高办公效率，实现智能化的政务服务，如智能审批、智能客服等应用，大大提升了政务服务的便捷性和准确性。在教育领域，AI 赋能教育教学，为学生提供个性化的学习方案，帮助教师更好地了解学生的学习情况，实现精准教学。在医疗领域，AI 辅助医疗诊断，通过对大量医疗数据的分析和学习，提高疾病诊断的准确性和效率，为患者提供更好的医疗服务。

此外，在工业领域，中国电信的 AI 技术应用于工业生产的各个环节，实现智能化的生产管理、质量检测和设备维护，提高工业生产的效率和质量。目前，中国电信已在工业、教育、医疗、政务等领域推出 30 多个行业大模型应用，服务了 7000 多家政企客户，为各行业的智能化转型提供了有力的支持。

产业协同，共建生态

人工智能的发展离不开产业协同，中国电信充分认识到这一点，积极发挥产业链链长的作用。一方面，中国电信成立了中国电信大模型生态合作联盟，加强与产业链上下游企业的合作，共同推动 AI 技术的发展和应用。通过与合作伙伴的紧密合作，中国电信能够整合各方资源，形成优势互补，共同打造更加丰富多元的人工智能合作生态。

另一方面，中国电信携手业内顶尖科学家、专家，共同组建了 “中国电信科技创新咨询专家委员会 — 人工智能专家组”，为 AI 技术的发展提供了强大的智力支持。同时，中国电信与上海人工智能实验室签署战略合作协议，充分发挥各自优势，共同致力于人工智能科技创新，推动 AI 技术的不断进步。

挑战与机遇并存

尽管中国电信在 AI 领域取得了显著的发展成果，但仍然面临着一些挑战。首先，AI 技术的发展还处于不断探索和完善的阶段，技术标准和规范尚未完全建立，需要进一步加强技术研发和创新，推动 AI 技术的标准化和规范化发展。其次，AI 技术的应用涉及到数据安全和隐私保护等问题，需要加强数据安全管理，保障用户的数据安全和隐私。此外，AI 人才的短缺也是制约中国电信 AI 发展的一个重要因素，需要加大人才培养和引进力度，建立一支高素质的 AI 人才队伍。

然而，挑战与机遇并存。随着国家对人工智能的重视程度不断提高，政策支持力度不断加大，人工智能市场前景广阔。中国电信凭借其在网络、算力、数据等方面的优势，有望在 AI 领域取得更大的发展成果。未来，中国电信将继续加强关键核心技术攻关，创新综合智能信息产品和服务供给，加速人工智能的场景化和商业化落地，为数字经济的发展做出更大的贡献。

总之，中国电信在 AI 领域的发展取得了令人瞩目的成绩，无论是技术研发、场景应用还是产业协同，都展现出了强大的实力和潜力。在未来的发展中，中国电信将继续积极探索和创新，不断推动 AI 技术的发展和应用，为用户提供更加智能、便捷、高效的服务。