专访／大数据时代来临 IEK魏伊伶：整合分析人才夯
大数据（Big Data）时代来临，什么样的人才最抢手？长期研究大数据的工研院产经中心（IEK）分析师魏伊伶说，大数据不是只分析数字，还包括文字、图像、影音等「非结构化资料」，这种整合分析能力，须结合学校教育与职场实务经验，才能养成。
台湾企业对大数据的应用，普遍比欧美国家慢。魏伊伶举例，国内的电子商务业者，多半还停留在「用大数据推论消费者购物模式」的阶段，但在国外，电商业者已开始布局，利用大数据「预测顾客的下一步」，「例如今天买了尿布、推车，之后就可能会买奶瓶。」
魏伊伶进一步说明，美国最大的电商公司Amazon不仅运用大数据，预测顾客消费行为，甚至准备早一步把顾客「可能买却还没买」的商品，送到顾客住处附近的仓库，只要买家一下单，很快就能取货。
国内的物流业者，其实很有机会透过大数据，与电商业者发展出更紧密的合作关系。魏伊伶解释，物流业者可掌握电商客户的来源、地区，并借由大数据进一步分析各地买家的购物频率，还可思考如何预测「买家的下一步」。
魏伊伶说明，大数据时代需要的人才，不只是能分析数字，还要能分析文字、图像、影音等「非结构化资料」，这种能力，光靠学校教育无法养成，必须搭配工作上的实战经验。她说，国外有一些公司会与学校合办「资料分析竞赛」，让学生借此获得实战经验，公司也可顺便揽才，值得国内企业参考。
魏伊伶表示，大数据的应用范围十分广泛，国外曾有新创公司，透过大数据分析，协助GM（通用汽车公司），发现驾驶人在网路上对GM煞车零件的抱怨，让GM得以在短时间内，满足客户需求、改善服务品质，避免造成更大损失。
台湾市场有限，魏伊伶认为，企业若想进军国际市场，导入大数据，是必走之路，「若不做，未来很难面对竞争。」
▼魏伊伶于2008年取得英国Durham University企业管理硕士，自2009年起，担任工研院IEK分析师，研究领域包括资讯软体、Big Data、云端运算、基础资料中心、WiMAX，以及服务业分析研究。