专家预测：印度第2波疫情料7月缓和

印度第2波武汉肺炎（新冠肺炎，COVID-19）疫情料将趋缓，印度16日出现过去一周首次单日新增病例下滑且在30万例以下情形，昨天也是类似状况，专家根据统计模型分析预测，这波疫情可望7月缓和。(图/美联社提供)

印度第2波武汉肺炎（新冠肺炎，COVID-19）疫情料将趋缓，印度16日出现过去一周首次单日新增病例下滑且在30万例以下情形，昨天也是类似状况，专家根据统计模型分析预测，这波疫情可望7月缓和。

根据卫生与家庭福利部的统计，16日单日新增2019 冠状病毒疾病（COVID-19，武汉肺炎）病例达28万1386 例，是4月20日以来最少的病例，也是过去一周首次单日新增病例下滑，而17日单日新增病例又进一步下滑到26万3021例。

第2波武汉肺炎病例在5月8日单日新增病例突破40万例大关，但之后开始看到疫情有趋缓现象，官方统计虽然筛检人数仍有增加，但阳性率从上周的23%高峰值降到昨天的18%。

印度媒体Livemint今天引述印度理工学院堪坡分校（IIT Kanpur）和海德拉巴分校（IIT Hyderabad）研究团队所开发的疫情分析模型预测，到6月2日，印度每天单日新增病例可能进一步下降到10万例以下，到7月7 日可能下降到1万例以下，第2波武汉肺炎疫情预料将在7月出现缓和。

不过，印度阿育王大学（Ashoka University）物理与生物学教授梅农（Gautam Menon）警告，任何预测模型的准确性必须基于输入统计数据的真实性，由于印度筛检量水准低于预测准确度所需，且作为预测依据的实际感染病例和死亡人数都被严重低估，可能让这类预测模型脱离现实。

华盛顿大学健康计量评估研究中心（Institute for Health Metrics and Evaluation，IHME）另一项研究把印度未通报病例多等种情况纳入考量，预估印度目前每天新增近500万例武汉肺炎病例，但预测将在1个月内新增病例减半。

美国密西根大学（University of Michigan）流行病学教授穆克吉（Bhramar Mukherjee）所领导的印度武汉肺炎研究小组建立的预测模型显示，每天新增病例已达50万例，到6月中旬将达100万例。

第2波武汉肺炎疫情热点如马哈拉什特拉省（Maharashtra）、北方省（Uttar Pradesh）、德里和国家首都区和恰蒂斯加尔省（Chhattisgarh），每天新增病例虽开始急遽下降，多数仍属于危险地区。

尤其，鸿海与和硕设厂且原非热点的坦米尔那都省（Tamil Nadu），正以每天新增逾3万例速度恶化中，而卡纳塔卡省（Karnataka）和克勒拉省（Kerala）检测呈阳性比率都很高，全印度每天新增死亡人数持续维持在4000人以上，都是第2波疫情仍面临的困境。

此外，专家说，第2波疫情可能已从城市转移到农村，如果模型显示疫情趋缓，也仅是城市筛检和死亡登录通常较高和有效率，农村筛检率低且经常有未通报案例，将成疫情统计和预测上盲点。（编辑：黄自强）1100518

(中央社)