“走马观花”先进低碳技术——“自动驾驶”能源系统
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（开场）中国能源报记者王昱心：
嗨，朋友们，你知道吗？无人驾驶、语音交互、自动识别需求、自主规划路线.....这些时下正风靡新能源汽车界的“自动驾驶”场景如今也来到了能源圈。无论你是工厂企业主，还是酒店商场老板，又或者是产业园区管理者，你能想象到吗？有一天你身边会有这样一位能碳智能小伙伴，在日常工作中，它能以虚拟“小助手”的形象和你进行交互，通过手机上的 APP “一机控全局”，就主打一个“智能交互、策略响应”，智能感知、预测、分析、优化执行，实现生产设备或者用能设备，与供能设备的策略响应，目的就是帮助我们提高能源管理效率、减少能源使用成本，大幅提升综合运营收益的同时,为美丽中国建设贡献己力。这就好比能源系统的“自动驾驶”，是的，它已经来了！由新奥集团历时10多年打造，今天，在浙江这个经济发达、生态优美的省份，我们一起走走看看，去感受下现代能源系统“自动驾驶”的魅力。
（用户感受）
我们主要就是做小家电为主，为一些大企业，大品牌做OEM（代工），上半年主要是做电蚊拍，下半年主要是做电热水龙头，一年耗电差不多，60万—80万度，以前因为我们是用临时电，特别是雷雨天气，跳电的可能性比较大，对我们的影响还是比较大的，新奥在这方面就解决了我的后顾之忧，反正去年是4、5月份以来，就一次都没有发生过，突然之间停电的情况，新奥我觉得最好的一点，他们的服务很到位。
浙江杭州众安广场工程主管 曹超峰：
在使用了新奥的这部分改造机组之后，整体的供冷供热，相较于往年改造之前的情况，是比较好的，因为之前是，之前用的是（热电厂直供的）水蒸气，现在是用的是那个锅炉供热，整体费用要相较于往年（每年要）减少20%以上，空调的故障率较往年要下降很多，制冷效果也较往年要好很多，改造我们前是没有智能化这种调控的，无法根据现场实际情况去调控，空置的区域的话，可能因为无法调控会出现供热过多的情况，智能化调控之后，根据客流情况，根据智能运算的算法，保证温度的适宜。
浙江皮意纺织有限公司 总经理沈濂：
因为都是新奥提供的整套方案，感觉系统在逐步的完善起来，从染缸的改造开始起步，现在一个一个场景的做下来，后面可以做的事情就越来越多，思路也越来越开阔，我们的积极性也越来越强，对于企业来讲，把成本降下来，把能耗降下来，是一个主观的意愿，低碳虽然还没有成为一个硬指标，但是我们能够提前的去，预制这些场景，是有一个前期的优势的，第二个泛能网平台，实际上是对企业来讲，更加直观地，了解我的一个用能情况。
中国能源报记者王昱心：我们听说，早在10多年前，新奥就开始了应用物联网、大数据与人工智能等技术开展能碳专业能力认知的探索，并打造了数据驱动的能碳专业能力认知平台——泛能网。如今基于泛能理念和十几年的综合能源探索，又开发出了泛能仿真系统，这就是我们今天要揭秘的现代能源体系“自动驾驶内核”，那么它的核心理念是什么？这里都隐藏着什么样的黑科技？
浙江新奥能源发展有限公司总经理戈淮军：
整体来讲，新奥一直秉持的泛能理念，从用户需求出发，实现能量的全价值链开发，然后打造因地制宜，清洁能源优先、多能互补，用供一体的能源体系。
从燃气到能源，到能量，到能力，我们在数字化方面也做了很多投入。我们寄希望于能够实现能源的梯级利用，能量的全价值链利用，然后才有这些重要的产品的研发，更重要的是独创泛能网的技术，泛能理念，去整合，市场上最好的技术，整合我们的生态，形成我们新奥的一个标准产品，也希望通过接下来的智能体技术落地试点，比如安徽宣城经济技术开发区的低碳园区项目，临平区余杭经济技术开发区泛能网项目（低碳园区），像兰溪智造科技产业园泛能微网项目，桐庐浙江环益资源利用有限公司光储项目，从管理层面，到我们整体的解决方案层面，我们都要实行仿真，它不仅提供相关的优化运行，策略运行，更多的是从项目在投建运之前，在方案阶段，就用算法模型来模拟，让它处到最佳的经济运行状态。
新奥有大量的客户基础，经典案例，作为算料训练我们的算法模型，通过多个场景多个模块的训练，实现所谓能源行业、能碳行业的“自动驾驶”。
（记者旁白）采访中，我们了解到，截至目前，泛能网聚焦工厂、公建、园区三大典型场景，已经落地了超过2000个泛能项目实践，服务客户达到9000+，但可以想象，这只是开始。那么，对于能源系统的“自动驾驶”还有哪些未来设想呢？
新奥能源副总裁、新奥泛能网总裁 程路;
能源加AI，会产生巨大的变革和海量的应用场景，就像今天的车辆自动驾驶一样，将来，能源系统也会按这样去迭代升级，过去我们很多的设备是靠人去控制，后来也有了一些自动化设备去控制，到今天我们用智能化的方式，你会发现，跟车辆的自动驾驶非常的相似，我想这套系统最核心的能力，就是AI的能力，也就是我们数字算法的能力，这套数字AI，就是未来泛动网的大脑和内核，那以后我们这样一套系统呢，会渗透到千行百业，会连接海量的能源设备，能源系统在一个数字孪生的世界里面，不需要人为的去干预，它有最优的算法最佳的运行策略等，一系列的这种自动驾驶的逻辑，在能源系统就实现了，掌握未来了，我相信这套能源系统的自动驾驶，一定是大家一起去生态共建的，因为场景足够大，行业足够深，也有很强的这种专业壁垒，但真正建立了这套自动驾驶之后了，我们可以畅想未来的能源世界，它就像科幻片走进现实一样，所有的系统，不管是风光储还是未来的核能，它都是在这个大脑指挥下，无人参与的运转，而且它是极高效率的，可以从我们现在平均的能源效率，40%多，甚至能提升倍增的这样一个水平，新奥作为里面一个核心的参与者，我们也想贡献更多，做更多的技术沉淀，也想做一些行业的引领。
（结语）中国能源报记者王昱心：
所谓泛能，它的核心理念就是从用户需求出发，实现能量的全价值链开发利用，因地制宜，清洁能源优先，多能互补，用供能一体化。而泛能仿真就如同能源系统的“AI大脑”，通过数据模型算法快速、便捷地“自动生成”一整套解决方案，提供能源用供管治的最优解，确保安全高效经济。立足用户需求、回馈用户价值，不正是它的生命力所在吗？能源+AI也好，泛能仿真“自动驾驶”也好，未来能源的美好图景已经照进现实！