12强赛》AI高手 化冰冷数据为锦囊妙计

12强赛中华队情搜小组有许多政大应数系高材生，将AI、数据分析应用于产业，图为政大学务长蔡炎龙（前）、应数系主任曾睿彬（后左起）、灼见运动数据公司技术开发陈以洵以及政大应数系副教授曾正男。（赵双杰摄）

世界12强棒球赛中华队创纪录夺冠的幕后，情搜团队应用AI人工智慧、影像资料库分析来提高球员竞赛表现，功不可没。此次情搜团队灼见运动数据公司中有许多政大应用数学系高材生，担任技术开发的陈以洵便是政大应数所硕士，他以此次12强赛为例，「情搜对球员而言，像是在黑暗的环境中作战时得到趁手的工具，而不再那么陌生。」

陈以洵表示，大联盟现今比赛多配合运用鹰眼系统进行球路轨迹和选手动作追踪分析，光是维护每年动辄便是800至1000万台币起跳；而陈以洵所任职的灼见运动数据则是自行研发影像系统，以较低阶的规格产出相近的数据报告。另外，本次情搜中，利用团队自行研发的系统，已经能够做到球员下场后就可以看到上一个打席的影像及数据分析。

「除了数据，最重要的仍是经验」，陈以洵指出自己参与这个计划，情搜团队大约是比赛前半年甚至1年以上就要开始进行，「每个选手至少要搜集80个打席的影片及数据，重点选手甚至多达数百打席，观察的球员名单也超过80名选手。」搜集到的数据也绝非「纸上谈兵」而是纳入教练团的经验、分析，才会成为最终报告。对陈以洵而言，应数的训练在情搜团队中最重要的角色还不在于做出数据，而是在于「把抽象的东西说得清楚」。

不论一般人或球员、教练，对数据往往是无感的，陈以洵自己大学时念的是财政，转换到应用数学领域时特别有感，「学数学像是在黑暗的房间里找东西，你用各种理论，各种技能去摸索，开灯后逐步验证。」而运动科学像是给了选手在黑暗中作战时更强的装备，而不会面对全然的未知。陈以洵如此定义：「情搜是将棒球、数学、科学的语言去做转换、沟通。」

陈以洵也指出，球员和情搜团队彼此是共同作战信任关系，目前该团队已参与过经典赛与此次12强，也和球队培养出信任感。自己从高中开始参加棒球校队，担任外野手，陈以洵笑称：「团队中每个人的棒球资历都是写程式的5到6倍。」而这正是情搜成功的重要关键之一，除了教练的经验、选手的能力，陈以洵表示，不论是写程式或运用AI，情搜团队最关键的能力不仅是面对数据，而是「针对问题，找出解法」，或者可以说，是投入信念与热情。