阿里达摩院：GPT-4恐取代高级分析师

阿里达摩院与新加坡南洋理工大学近期的新论文引发热议，数据应用领域分析师恐是受AI冲击最大的行业。该论文指出，OpenAI的大模型GPT-4表现出的能力已和金融领域高级数据分析师相当，大多数指标都与一位6年工作经验的人类持平，虽正确性低于人类，但复杂性和一致性都高于人类。

论文表示，若与低一阶、有5年工作经验的分析师对比中，GPT-4在资讯正确性、图表美观性等方面输给人类。但与2年工作经验的初级分析师对比，GPT-4在正确性胜出，且能完成更多的工作量。

值得注意的是，因为GPT-4在完成所有类型的任务都比人类数据分析师快上许多，因此以每个月21个工作日、每天工作8小时为标准，综合该行业薪资的市场价格，约能得出GPT-4替代初级数据分析师的成本只要0.71％，替代高级数据分析师仅0.45％。在新加坡，一位金融高级数据分析师年薪约要9万美元，若聘请GPT-4完成同量的工作，仅需年薪400美元。

对比AI与人类，该论文表示，人类分析师会用惊讶等语助词，多数读者会透过语助词表态来理解数据预期。且人类分析师提供建议倾向于保守，GPT-4则更为自信。

阿里达摩院在今年初发表的十大预测里，认为生成式AI将在三年内进一步市场化，辅助人类完成各种创造性工作。预测各界在处理问题会更多导入机器学习，运用双引擎新型智慧决策体系，提升决策速度。并预测未来大模型将朝向推理、答问、总结、创作的认知智慧方向演进。