AI「金耳朵」登场！检测音响喇叭品质成功率达98％

大同大学资工系讲座教授许超云的团队，利用机器手臂将喇叭送至隔音箱检测。（大同大学提供／林志成台北传真）

大同大学资工系讲座教授许超云的团队，利用AI（人工智慧）检测音响喇叭（扬声器）的品质，准确率达98％，且大幅降低人工检测造成的职业伤害。AI取代听音辨声的人力，成了名符其实的「金耳朵」。

以往检测音响喇叭的品质是靠人工，这些听音辨识人员被称为「金耳朵」，需要长时间的训练，但测试系统发出的讯号刺激，容易造成身心俱疲的职业伤害，除了误判，离职率居更高不下。

「如果有不受伤又精准的『金耳朵』，不就可以解决问题？」许超云与研究室学生研发一套系统，利用音波进行AI辨识，「这个音响喇叭的品质是否符合规格？立刻就知道！」

透过AI机器学习，找出喇叭良品与不良品之间的特征差异，团队建立了一套可靠的品质检测系统，包含资料收集、模型训练、模型更新的测试系统，机械手臂把音响喇叭夹到隔音间里面，由麦克风进行收音，AI系统可以读出是否为不良品，达到「时间短、成本低、零伤害」的品质控管。

这套「AI金耳朵」检测系统让委托厂商惊喜又满意。许超云认为AI对于生活的最佳应用，就是解决问题，这也是大同大学务实的办学精神。他笑说之后仍要持续「用最少的力气，做会让人幸福的事」。