大同大學研發「AI金耳朵」 檢測音響品質準確率達98% 還可降職業傷害

大同大学团队结合AI机器学习，建立可检测音响喇叭品质的系统，准确率达98%，还能大幅降低以往用人工检测造成的职业伤害，让AI成为「金耳朵」。联合报系资料照片

大同大学团队结合AI机器学习，建立可检测音响喇叭品质的系统，准确率达98%，还能大幅降低以往用人工检测造成的职业伤害，让AI成为「金耳朵」。

大同大学今天发布新闻稿指出，以往检测音响喇叭的品质多是靠人工，这些听音辨识人员被称为「金耳朵」，需要长时间训练，但测试系统发出的讯号刺激，容易造成身心俱疲的职业伤害，除了会产生误判，辨识人员离职率也居高不下。

大同大学讲座教授许超云带领师生团队，利用AI来检测音响喇叭（扬声器）的品质，准确率可达98%，还能大幅降低人工检测造成的职业伤害，让AI取代听音辨声的人力，成为名符其实的「金耳朵」。

许超云表示，透过AI机器学习，能找出喇叭良品与不良品之间的差异，团队建立一套可靠的品质检测系统，包含资料收集、模型训练、模型更新的测试系统等，利用机械手臂把音响喇叭夹到隔音间里面，由麦克风进行收音，AI系统能读出是否为不良品，达到「时间短、成本低、零伤害」的品质控管。

这套「AI金耳朵」检测系统的成果也让委托厂商惊喜又满意，许超云认为，AI对于生活的最佳应用，就是解决问题，这也是大同大学务实的办学精神，之后也会持续「用最少的力气，做会让人幸福的事」。