暗物质智能科技申请基于传统算法和深度学习的多指针表计读数识别专利，能够实现多指针表计的准确识别

金融界2024年12月19日消息，国家知识产权局信息显示，暗物质（北京）智能科技有限公司申请一项名为“一种基于传统算法和深度学习的多指针表计读数识别方法”的专利，公开号 CN 119131774 A，申请日期为 2024 年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于传统算法和深度学习的多指针表计读数识别方法，涉及工业监测技术领域，包括：步骤 1：设置图像采集设备配置，根据图像采集设备配置采集表计图像并进行标定，获得标定信息和基准图；步骤 2：采集待识别表计图像，采用模板匹配策略根据基准图对待识别表计图像进行搜索匹配，获得目标表计 ROI；步骤 3：根据标定信息采用 Canny 边缘检测算法、Hough 直线检测算法、直线过滤方法和深度学习算法识别出目标表计 ROI 中所有指针位置，获得最终有效直线集；步骤 4：根据标定信息和最终有效直线集计算出表计读数。本发明能够实现所指针表计的准确识别，优化了当前存在的表计识别算法中鲁棒性问题以及性能问题。

本文源自：金融界

作者：情报员