深圳大合创智申请基于决策树算法的风险识别方法专利，提升模型的风险识别精度和稳定性

金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，深圳大合创智科技有限公司申请一项名为“一种基于决策树算法的风险识别方法”的专利，公开号CN 119167218 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于决策树算法的风险识别方法，涉及决策树技术领域，它包括：步骤1：获取目标样本数据集，所述目标样本数据集包含多个原始数据点；步骤2：确定风险识别的目标变量，计算增强数据集的动态特征重要性，得到特征重要性评分；基于特征重要性评分，动态地确定特征选择的阈值；步骤3：生成增强数据集的决策树，在决策树的每个节点，包括多个增强数据集中的特征，得到多个分裂决策树；步骤4：将多个分裂决策树组合成一个集成模型；基于集成模型、目标样本数据集和增强数据集，计算输出结果，将校准后的输出结果与预设的阈值范围进行比较，得到风险识别结果。本发明提升了模型的风险识别精度和稳定性，还增强了模型对不同数据环境和应用场景的适应能力。

本文源自：金融界

作者：情报员