CES 2025／AI智慧醫療創新

【撰文／赖宛靖】

这是山城中最具规模的医院，李医师是这里的家医科医师。清晨，当病室沐浴在暖阳中，李医师开始巡视病房，展开忙碌的一天。问诊时，病人与外籍看护积极告知病情，这时李医师的AI助手「MedBobi 医护声易通」，可将多达96种语言转为文字，并整合医疗影像，生成病历报告，李医师不用分心纪录找资料，只需用心倾听、问诊，为暖心医疗加温。

下午，门诊告一段落，李医师前往山区的偏乡医疗站驻诊。「医咖go+iMAS智慧医疗资讯平台」是他绝对不会忘记的随身伙伴，医疗箱里有眼底镜、心电图机、超音波扫描仪…「这是我的百宝箱，」李医师说，轻量化医材加上智慧闸道器，可即时将影像和数据传回医院，进行纪录与分析，有必要时，还能远端与专科医师连线会诊，守护偏乡民众健康。

忽然，医疗站门口一阵人群骚动，原来是附近日照中心的老人昏倒撞伤，紧急送来包扎止血。这时病人已经恢复意识，李医师也立即进行必要处置，「还好发现得早，不然后果不堪设想，」照护员满怀感谢，归功于日照中心安装「高隐私AI照护员」，才能在长者跌倒1分钟内迅速发现，把握黄金救援时间。在这些智慧服务的背后，多亏「Janus AI智能资安管家」默默运行，随时监控资讯安全，避免医疗资讯外泄。

这样智慧的医疗场景，将不再只是想像，在CES展会上，工研院的技术已展现出实现这些画面的可能性。随着未来逐步落实，这些创新将融入我们的日常生活。

高龄浪潮来袭　智慧医疗Hold住全场

2050年，全球65岁以上人口将达16亿，占总人口的16%；联合国报告也指出，目前已有7.3亿人超过65岁，未来30年的医疗需求将持续攀升，但世界卫生组织（WHO）提醒，全球约一半人口无法获得基本医疗服务，必须仰赖智慧医疗技术的推升，提高偏乡地区的医疗覆盖率，才能解决资源不均的问题，这也点燃数位科技于医疗上的应用。近年来因AI技术大跃进，使得智慧医疗在诊疗效率、准确性与便利性上都有显著进步。

根据麦肯锡（McKinsey & Company）研究，AI辅助诊断的准确率已达87%，在某些专科领域甚至超越了资深医师的表现，科技进步不仅改变了传统医疗模式，也开创智慧医疗的新局。研调机构Grand View Research报告显示，2023年至2030年间，全球智慧医疗市场年复合成长率达12.8%，到了2030年市场规模将突破3,852亿美元；Global Market Insight也指出，2023年健康照护AI应用市值为144亿美元，预计2032年将超过2,812亿美元，年均复合成长率达39.2%。

综观全球医疗发展趋势，工研院针对未来医疗市场需求，研发出涵盖远距医疗、健康管理、数据安全、免疫治疗等多领域的创新技术，「MedBobi 医护声易通」、「高隐私AI照护员」、医咖go + iMAS智慧医疗资讯平台」及「Janus AI 智能资安管家」等，提供智慧医疗的全方位解决方案，并首度于美国消费性电子展CES 2025亮相。

MedBobi医护声易通　AI变身医护助理

相信大家都有看诊的经验，了解医师除了门诊外，还得巡房、手术、研究、教学乃至管理与行政业务要兼顾，蜡烛多头烧，如何协助医师更专注关键业务，发挥最大价值呢？工研院研发的「MedBobi 医护声易通」结合生成式AI、大型语言模型与语音辨识技术，以科技有效提升医护效率与精准照护。

「MedBobi 医护声易通」在诊间可以协助将医生与病患间对话直接转为文字纪录，并搜寻过去类似症状的治疗方式，预先提供建议，缩短诊断时间；还可协助医护人员产出初诊病历、护理纪录及会议纪录，有效缩短交班时间，减少文书行政工作负担。过去护理人员交班时需额外加班至少1小时撰写纪录，有了「MedBobi 医护声易通」的协助，仅需15分钟即可完成。

值得一提的是，看诊情境经常涉及不同语言的转换，传统语音辨识容易出错。「MedBobi 医护声易通」不仅能精准辨识多语言转换，还结合多模态生成式AI技术处理病历与影像资料，例如解读电脑断层扫描与X光片，自动生成影像报告，更可透过增强资料库（Retrieval-Augmented Generation；RAG）技术，进一步增加大型语言模型对于医护专业知识的精准度，提供更专业的治疗建议参考。如此一来，医护可大幅减少文书处理的负担，将更多心力放在诊断与治疗上，有效提升医疗服务品质。

高隐私AI照护员　贴心守护不打扰

随高龄化社会产生的长照需求不断攀升，但因少子化劳动力短缺，临床照护的压力越来越大。过去透过影像监控的照护方式，对个人隐私的侵入较深，长者接受度不高，甚至刻意躲避镜头；此外，影像监控仍需靠照护者频繁监看，对于卧床者效果不显著，人力需求欲降不易。

工研院研发的「高隐私AI照护员」结合了热成像与毫米波技术，进行24小时非接触式的监测，可观察病患呼吸、心率、体温、血氧、血压等健康数据，并能精准识别出卧床者的离床、跌倒与久卧等异常行为。当发生异常时，系统能在1分钟内即时通报，抓住黄金救援时间；「高隐私AI照护员」系采用去识别化的热成像技术，保障患者隐私，更适合应用于养护机构、远距医疗中心及独居长者的家庭，目前技术已应用于台北市立联合医院，成为提升智慧健康管理效能的尖兵。

医咖go+iMAS智慧医疗资讯平台　一卡皮箱诊疗零距离

新冠疫情后，远距医疗迎来大跃进。研调机构Spherical Insights统计，全球远距医疗市场规模，将从2022年的753亿美元，成长到2032年的3,747亿美元，年均复合成长率达17.4%。结合居家（Home）、医疗院所（Hospital）的「居家医疗照护服务模式（HOMESPITAL）」正在兴起；医材方面，医院等级医材转向居家使用医材、消费性电子产品医材化成为趋势。

针对行动医疗及机构筛检等服务场景，工研院研发「医咖go」整合串接15项轻量化医材，包括手持式眼底镜、掌上型超音波仪器、血压计、12导程心电图仪、伤口机等多项轻量化医疗设备，装入软壳式医疗包，让医护能够「一卡皮箱趴趴走」，深入偏乡为病患检查。

「医咖go」内建无线网路可随插即用设计，结合「iMAS智慧医疗资讯平台」可自动记录，透过行动网路把现场医疗影像与资讯回传医院端，还能由系统进行AI分析，为医疗人员预先判断是否需要专科医师进一步协助，提供适当治疗建议，成为居家照护、远距诊疗及健康管理的理想选择。此外，该系统通过国际标准格式（FHIR）联测，保障敏感医资滴水不漏。现已技转36家业者，其中群迈通讯与泰国最大的电信商True Digital集团及SI业者Turkey Communication Services合作，将远距医疗解决方案带到泰国。

Janus AI智能资安管家　网路威胁Get Out

智慧医疗快速演进、在各类物联网设备广泛应用下，医疗机构的资讯安全越来越重要。然而，医疗机构普遍缺乏资安专家驻点，传统防火墙等资安解决方案既复杂又多仰赖手动操作，价格更是高昂。

工研院「Janus AI智能资安管家」，是专为连网设备所设计的资安解决方案，正适合医疗机构这类拥有关键资料的组织采用。有别于多数技术均阻挡「黑名单」，Janus采用零信任架构，强调「永不信任，一律验证」的原则，结合AI技术将网路行为变成可视化，再以演算法自动产生「白名单」。透过身分验证、存取控制和威胁侦测等多层次防护，以微网段隔离减少攻击风险，加上非侵入式的部署方式，让医疗机构无需配备专业的资安人员，也可轻松应对网路威胁。

「Janus AI智能资安管家」曾与医疗机构合作，成功在4小时识别出36万笔异常资讯传输，显示该医院设备之间有非预期沟通，存在潜在资安风险。除医院外，该技术也可延伸至智慧工厂与电动车充电桩等场景，智慧医疗资安管理的新典范。

运用AI科技，工研院正逐步为智慧医疗注入更多可能性，带往更多场景，打造高效、安全且普及的健康服务体系，为民众健康福祉实际带来效益，为全球医疗开创出崭新远景。