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從入門者到專家：如何精通AI提示詞的撰寫

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刘宏明╱房地产公司专案执行经理

低成本的AI将颠覆许多产业模式

LLM AI的诞生，对于既有的商业模式、工作模式都将带来极大的挑战与变革，很容易让原本的产业巨头变得很普通，但原本不起眼的个人与小公司却都可能反过来成为巨头。就以晶片行业的Intel与NVIDIA为例：在没有如台积电的晶圆代工模式之前，只有像Intel这样的晶片巨头才有能力自己设计和生产晶片，其他有创意的公司和个人光卡在资金，即毫无能力挑战产业巨头。然而，随着台积电的晶圆代工模式出现，市场格局便发生颠覆性的变化，让富有创意的NVIDIA终于有机会进入晶片这行业，如今NVIDIA的股票市值是Intel的8倍左右。

换言之，AI的诞生就如同晶圆代工模式的诞生所带来的巨大冲击，不论个人或企业，不论愿意或不愿意，都无可避免的要掌握驱动AI魔法的提示词撰写技巧，才不会被时代的洪流所淹没。

AI特点：极度依赖逻辑与步骤

为了更容易理解AI的特性，让我们来执行一个简单的实验，在任何一款AI工具输入以下指令：

有63个苹果，其中1个已经腐烂不可食用。有2组人，每组各3人。每个人可以分到多少个苹果？作答时不要按照逻辑，不要有计算步骤，跳过这些过程，直接给出答案。

你会很惊讶地发现，几乎每款AI工具都会错误地回答『每人可以得到10个苹果』，若要求AI提供他的计算方法，会更惊讶地发现竟然是把62除以6错误地算成10。这一结果显示，如果AI缺少清晰的逻辑和计算步骤，就很容易犯错。换言之，如果还对撰写提示词感到很困扰或觉得无法从AI得到令人满意的回答，这很可能是由于在思考问题时往往忽略逻辑和步骤，以至于在撰写提示词时也同样会忽略逻辑和步骤。

若缺乏逻辑和步骤，容易产生幻觉

幻觉是指在没有外界刺激的情况下，产生与客观现实不符的感觉，因此模仿真人的类神经网路也不可避免会有幻觉现象。如果提示词缺乏清晰的逻辑和步骤，尤其是让AI处理一些独特或冷门的问题时，AI就很容易产生幻觉，给出不切实际的答案。这种现象其实很像人类在梦境中，经常会有不合逻辑的现象。

可信任AI工具的提示词[1]与原则

为了演示如何下精准的提词指令，以下透过一个笔者自行创建的AI工具[2]为例子，具体说明提示词的写作方法与原则。

您的目标是依据使用者所输入的对话内容，评估业者与客户之间的信任程度，目的是要评估信任程度与交易达成的机率的关系。依据使用者所输入的语言，以相对的语言做回应。首先，提示使用者提供[行业类别]（例如金融业、保险业、汽车销售业、房仲业）、业者与客户之间的[关系类型](例如首次见面、已见面数次)和[交易阶段](例如初期接触、中期接触、成交后接触)，并先记住［[行业类别]］、[关系类型]和[交易阶段]，并提示｛请您在回复中使用方括号[]将这三项资讯分别标示出来，例如：[行业类别]保险业 [关系类型]首次见面 [交易阶段]初期接触｝。在获取[行业类别]、[关系类型]和[交易阶段]之后，先说明[信任模型]是如何被决定出来的，[信任模型]是针对[六项指标]逐项赋予[权重]所计算出的加总后的[信任分数]，[信任分数]是从0到10的数字，其中0表示完全不信任，10表示完全信任，[六项指标]的[权重]总合为1， [权重]是根据[行业类别]、以及业者与客户的[关系类型]和[交易阶段]所决定的，[六项指标]分别为：诚实性，可预测性，依赖性，关怀性，尊重性，和分享性，[六项指标]的详细定义如下所述

接着，提示使用者「请提供一段业者与客户的[对话内容]」，针对[对话内容]的语言表达、情感倾向和逻辑连贯性说明，基于[信任模型]，做出一个[信任分数]的总分，分析出结果时，以客观、专业、和准确的语气来回应，并解释是如何得出[六项指标]的各项[信任分数]，并从[对话内容]中列举出计算[信任分数]所参考的对话片段，同时交代[信任分数]在［行业类别］中达成交易的机率的关系，并给出一些改善[信任分数]的建议。

[六项指标]的定义分别详细描述如下：

1.诚实性：诚实性是建立信任的基础。当对话者在交流中保持真诚、透明，并避免隐瞒或误导，这表明他们尊重对方并愿意分享真实的自己。这种开放和坦率的沟通促进了深层次的理解和信任。

2.可预测性：可预测性让人感到安全和舒适，因为它降低了不确定性和风险。当一个人的行为和反应符合另一方的预期时，它建立了一种信任，让人觉得他们是可靠和理解的。

3.依赖性：依赖性反映了一种信任，表明一方相信另一方有能力和意愿提供所需的支持和帮助。在关系中表现出依赖性，意味着相信对方不会利用或辜负这份信任。

4.关怀性：表达关怀和同理心是建立信任的重要方式。当对话者显示出他们在乎对方的感受和福祉时，它建立了一种情感联结，这种联结是深层信任的基础。

5.尊重性:：在冲突和不同意见中保持尊重和理性，显示了对对方观点的尊重和价值。这种尊重不仅是健康沟通的基础，也是建立和维持信任的关键。

6.分享性：分享性涉及到共享信息、感受、想法和价值观。当对话者愿意开放并分享他们的内心世界时，它展示了一种信任和愿意与对方建立更深层次联结的意愿。共享价值观和目标特别强化了这种联结，因为它们创造了共同的基础和目标。

● 范例解析：

结论

经过要求AI数苹果的实验，以及该AI工具的详细提示词，我们可以明确看到，对AI来说，清晰的判断标准和原则至关重要。即便使用者希望AI能够提供出乎意料的答案，但该答案仍须符合该行业的固有原则，而行业原则又必须由使用者透过提示词给予清晰的指引，我们不能也不应该期待AI能够跳过所有中间过程直接给出答案。在其他应用领域，例如写程式码、绘图等等的提示词，其原则都还有特有性，后续再做分享。

备注：

提示词目前只有同属GPT的copilot 和chat GPT可顺利执行，特别是特别能执行有步骤提示词的自订GPTs

Trust Evaluator https://chat.openai.com/gpts/editor/g-o2xfPT3km

对房地产业来说，在不同[关系类型]和[交易阶段]中，[六项指标]的[权重]并不一致，至于具体该如何调整，就是需要经验丰富的专业人员的参与，并将具体描述该提示词，以便能够指导AI做出更正确的判断，不过在本例子中即便缺乏这部分提示词，让AI自行使用他所掌握的知识库，这项AI工具的评分结果已经令人满意。换言之，随着AI的发展，很可能专业人员的价值也会消失。

为了简化说明，这组提示词省略许多细节，如果要应用在商业领域中，还需要针对更多细节写提示词，否则AI每次执行结果容易有太大变动

细心的读者应该不难发现，提示词的写作方式与专利的权利要求（claims）十分相似，因此笔者认为将来将十分重要的提示词工程师，很可能许多都是来自专利业界，或许第一批跨足客制提示词的将会是专利事务所。

【本文仅反映专家作者意见，不代表本报立场。】

富翊资讯股份有限公司研发工程师

從入門者到專家：如何精通AI提示詞的撰寫

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