大数据的「新航海时代」 AIS资料库帮清理海洋油污
绿岛中寮渔港以北海岸线传出重油污染，如同巨蟒的黑油竟绵延海岸线达10公里。台湾海洋大学助理教授高圣龙表示，这起生态环境问题凸显台湾对海域的监测不足，应该建立「完整无盲区台湾全岛雷达及AIS监测网」，确实管控台湾周遭船舶动态，不能让类似污染事件变成常态。
高圣龙是海大运输科学系的助理教授，在去年曾研发「智慧型AIS（自动识别系统 Automatic Identification System）收发电子海图系统」，提供移动式海洋地理资讯、海上环境监控方法，并已成功技术转移到冠宇国际电讯股份有限公司，独特的识别码、船名、位置、航向、船速，并显示在AIS的荧幕或电子海图上，供船舶交通管制（VTS）辨识及定位。
▲台东环保局及环保署相关人员带装备赴绿岛，共同执行油污清除作业。（图／台东县政府提供）
绿岛目前的重油污染严重，台东环保局及中央环保署清洁人员虽已出动汤勺、吸油棉清理，但不只海底绵延油污，连海岸、沙滩都被污染，很难处理。高圣龙表示，针对这种情况，应该建立专责船舶动态大数据资料库，平时可以分析、掌握可疑及具有前科的船舶，在灾害发生前先通知环保署、海巡署等相关单位，避免海域再被污染。
另外，高圣龙也建议，在大数据时代，船舶资料库应该要开放共享、结合国际资料库，不只提供灾害防护，也提供物流运输业的产业分析，能完善商业模式与避险机制；在污染发生时，可以借由资料库的数据马上成立紧急灾害应变管制中心，完整保存观测纪录、搜集证据，加强处理的流程效率。
▲海大助理教授高圣龙去年发表智慧型AIS收发电子海图系统。（图／翻摄海大网站）
高圣龙认为，应该针对船舶管理建立港口管制员PSCO（Post State Control Officer），并订立油污染处理防范检查SOP，要求进港船舶必须提供运送污油品的详细品项记载、并登录柜油尺记录簿，还有「污油品抽样纪录」，让资料库能取得油纹比对样品。他强调这样一来，本港也能从未进港的嫌疑船的前一目的港取得该船的警告资讯，并透过国际PSCO合作模式共同举发与搜证恶意排污油船舶之恶行。
高圣龙说，海洋污染都要花上数年到数十年的时间才能处理干净，台湾如果能建立严谨完整的PSCO检查制度与教育训练，并针对船上促使污油沈底的化学药剂提出检验SOP与取样的机制，就能防患未然，追上国际海域保护、创造无污染家园的脚步。
▼绿岛油污情形十分严重。（图／环保署提供）