工研院：資料算力是AI關鍵 台灣應善用軟硬整合優勢

人工智慧（AI）应用无所不在，从日常生活到企业营运。中央社

人工智慧（AI）应用无所不在，从日常生活到企业营运，工研院表示，资料和算力是AI技术发展的关键元素，并建议台湾应善用软硬整合、利基应用优势突围，争取庞大商机。

工研院眺望2025产业发展趋势研讨会的AI产业场次今天登场，产科国际所智研究副总监徐富桂说，企业如何善用AI工具以改善营运效率、提高员工生产力、降低成本、提升竞争力，是企业数位变革的重要契机。但中小微型企业恐面临挑战，包括AI工具导入的技术门槛、资金人才限制等。

工研院资讯与通讯研究所总监张森嘉说，优质的私有资料库是企业发展AI的基础，企业在导入AI应用过程中需要确保资料的真实性和完整性，并结合生成资料以建立资料优势。

张森嘉说，企业需要具备足够的算力支持AI模型的训练和运行，包括高效能运算设备的配置，如地端运算、边缘运算和人工智慧电脑（AI PC）等；预期未来企业可能采用租用和自建大语言模型混用的模式，以达到最佳效果。

工研院产科国际所研究经理周骏呈表示，相较欧美等AI先进国家，台湾拥有完善资通讯与半导体产业链等优势，但仍面临资料短缺、人才不足、算力有限以及治理机制待改进等产业发展痛点。

周骏呈说，全面落实AI基础建设，如建置大型AI算力中心、开发千亿级参数大语言模型，需要庞大资源，建议台湾可善用长期累积的产业特色，以半导体、资通讯完善供应链优势，结合制造、医疗等特定应用领域的产业资料与专业经营知识，打造可协助企业顺利提升生产力与创新研发能力的AI解决方案，提升整体竞争力。