《国际产业》辉达今年风光 明年看得见一些挑战

但是未来还会有更多事情发生。辉达正加快高效能Blackwell晶片的生产，第四季预计将出货数十亿美元的硬体，预计未来一年还会更多。

但是竞争者没有袖手旁观，超微(AMD)正想办法挖走辉达客户。甚至辉达的客户也在想办法开发自己的晶片。博通(Broadcom)合作谷歌(Google)，设计AI晶片，博通今年以来股价上涨约113%。博通执行长陈福阳说，光是在2027年，AI就可为公司带来600亿至900亿美元的机会。

凭借对AI软体的早期投资，将图形晶片提升为高效能处理器，让辉达在AI市场拥有先发优势。而且得益于硬体和Cuda软体的不断进步，让该公司成功保住了领先地位。Cuda软体是让开发人员可以在辉达晶片上建构apps。

TECHnalysis Research的分析师Bob O'Donnell说，每个人都想建构和训练这些庞大的模型，最快的方法就是使用Cuda软体和辉达硬体。

辉达正在生产Blackwell晶片，该晶片组是Hopper处理器的后继产品。O'Donnell说，他不知道该晶片的在手订单情形，如果没有一年，也会接近一年时间。

超微和英特尔在市场上都有辉达的兢争产品，超微的MI300X系列晶片，应对到辉达的H100 Hopper晶片，而英特尔则拥有Gaudi 3处理器。

不过英特尔苦苦挣扎，超微更有实力从辉达手中抢占市场；但即使是超微，也很难打破领先地位。

Futurum执行长Daniel Newman说，超微要做的是让软体成为真正可用，与开发人员一起建立系统，创造更多的销售机会。

不只是超微，辉达的客户也越来越多地开发和推出他们自己的AI晶片。谷歌拥有基于博通的TPU，亚马逊拥有Trainium 2处理器，微软拥有Maia 100加速器。

有人担心，转向「推理AI模型」的趋势，将降低对高效能辉达晶片的需求。因为AI训练需要非常强大的晶片和大量的能量。推论，或者说这些AI模型的实际使用，在资源和电力、效能方面的需求较低。

黄仁勋则表示，他已做好准备，辉达的晶片在训练和推理上，表现一样的出色。