健康保险初创公司 Qantev 凭小模型获 3000 万欧元

健康和人寿保险提供商因慢性病和人口老龄化，面临着索赔数量不断增多的情况，但他们的流程在可扩展性方面有所欠缺。

例如，几十年前，财产和意外伤害保险的自动化促使上市公司 Guidewire的诞生，但健康保险属于一个更为棘手的垂直领域。巴黎企业家塔里克·达迪（Tarik Dadi）告诉 TechCrunch：“你不能像处理破碎的汽车挡风玻璃那样，以简单的方式来实现自动化。”

他的初创公司Qantev希望解决这个问题。它为安盛（AXA）和忠利（Generali）等客户提供软件，帮助他们通过人工智能模型管理索赔，这些模型经历的检查与内部医务人员目前所做的相同：“这种护理从医学角度来看是否必要？价格是否合理？账单是否存在欺诈？”但它的速度要快得多，这有助于降低成本和客户流失。

达迪在安盛担任高级数据科学家期间，察觉到了这一需求，而现任首席技术官哈德里安·德·马尔什拥有博士学位，曾是一名量化分析师，具备解决该问题的数学本领。他们两人于 2018 年底在创业第一联手。“EF 的理念是‘先有想法，再有团队’，但我违规了，把这个想法带来了，”达迪说道。

凭借一个想法和一个小团队，Qantev 于 2020 年继续由Elaia牵头筹集了170 万欧元的种子轮，随后在 2022 年由 Omnes 和 Raise Ventures 牵头进行了1000 万欧元的 A 轮。达迪说，这三家风投公司当下正在参与 Qantev 3000 万欧元的 B 轮融资，这比原计划来得早。

“我们的主题目前相当热门，而且我们看到 YC 在年初时，把我们的至少三个主题列入了他们的愿望列表，”他说，指的是Y Combinator 的创业公司请求以及他所谓的“LLM 热潮”。“我们开始看到美国有很多小创业公司冒出来，只是把一个 LLM 用来解决问题。[……]我们知道这是个难题，而且我们有资产。”

在过去五年中，Qantev 形成的一个看法是，一个大型模型是不够的；其软件依赖于一系列基于其客户历史数据训练的人工智能模型，并致力于准确性。“你不能有幻觉或类似的情况。这是人类健康问题；你不能拒绝为某人的癌症进行护理。这就是为什么我们仍然是一个大型的人工智能企业。我们团队中有很多博士和机器学习专家，因为我们必须创建高度专业化于我们主题的小型人工智能模型，”达迪说。

Qantev 清楚自己仍有可能被新入场者超越，该公司打算借助新资金来招募所需的人工智能和工程方面的人才，从而保持技术优势。它的目标是在年底之前把员工人数翻一番。

由 Blossom Capital 牵头，B 轮融资还会为 Qantev 的国际扩张提供支持；它计划把专注于亚洲的香港办事处规模扩大，并在北美大力开展业务。

虽然在那里它有竞争对手，比如Alaffia Health和Anomaly，但 Blossom 投资组合中的其他公司近年来在美国取得了强劲的发展，而 Qantev 自身具有优势：其客户规模大且遍布全球，当新的子公司采用其软件时会实现有机扩张。

将如此大型的客户作为目标的不利之处在于销售周期长且复杂。“但好处在于它们是大订单项目，”达迪说。他喜欢 Blossom 对企业软件这一类别以及 Qantev 成为健康保险操作系统的雄心的理解。“我们喜欢说它是一个平台，因为它将是多种产品。”

这些产品可能是什么还有待确认，尽管承保业务似乎是一个有力的候选对象。目前，Qantev 优先重视理赔管理，但很容易看出，它如何能够利用从早期客户那里获得的合法性以及数据访问权限，来帮助他们简化其他业务，就像它在欺诈检测方面已经所做的那样。从大局来看，这将与把人工智能作为对抗不断上升的医疗成本的一种方式的趋势相联系。