健康名人堂／善用人工智慧邁向健康台灣

近年来人工智慧快速发展，自2022年11月Open AI发布Chat GPT，让生成式人工智慧（Generative AI）进入了全新视野；而今，各类人工智慧工具已迅速进入各类产业领域，协助人们处理各种日常工作，在未来，更将成为生活中必要工具，尤其是医疗相关产业。

赖总统倡议AI智慧岛，我认为，人工智慧在协助医药产业中，可以更有效减少医药工作人员的负担，协助完成或取代机械性、重复性高的工作，让医疗专业人员能够有更多时间和精力面对病人的需求，以达成今年第77届世界卫生大会报告中「以人为中心的整合式健康服务（Integrated People-Centred Health Services，IPCHS）」的目标。

分析病人资讯 减药师负担

台湾社区每一药局平均备药约800多种，一年处方笺调剂平均8千多张，药品库存及管理等工作非常可观，药师对药品的管理工作非常繁琐，许多药物成分相同、外观相似但却有不同剂量，人工智慧可以辅助药师重复检核，避免错误发生。

人工智慧也可快速分析对于病人过往以及现有处方笺的药物种类、领药间隔等资讯比对，预测可能出现的交互作用及副作用，国内医疗院所也多引入智慧药局管理，以智慧药柜及自动包药机等自动化设备，协助增加用药安全，提升工作效能。

药师公会全联会过去也与学者合作，研究以人工智慧辨识纸本处方笺，协助药师快速了解病人用药纪录等资讯，以利进行更全面的药事照护服务。在推动电子处方笺之际，统一栏位与交换格式是一切基础，在人工智慧协助下，将极大程度减少药师工作量，提升病人用药安全。

比对医学影像 助判断疾病

另外，在协助医学影像的应用，人工智慧已取得一定的成果，可以协助医师对诸如X光片、电脑断层、超音波等医学影像判断，尤其人工智慧相较人类更有将大量资讯串联、比对的优势，近年已有研究用于判断在阿兹海默氏症（Alzheimer's Disease）及巴金森氏症（Parkinson's Disease）等疾病。

除了在医疗场域的应用，台湾由于位于环太平洋火山地震带，地震、台风频繁，天灾后如遇到交通阻断等情形，可能将使部分慢性病患者面临断药危机，在此类非常时期，如能确保人性、安全及品质等原则下，亦可考虑透过无人机等智慧科技相助，将药品以及各类物资送到有需求的民众手中。

台湾是科技之岛，更是人工智慧发展半导体产业领先者，科技的进步使想像成为现实，但也伴随着隐私、伦理及法规等风险，如何谨慎地善用台湾优势，利用人工智慧等科技，达到健康台湾的目标，是迈入超高龄社会的台湾重要的国家大计。