你的下一個運動教練可能是人工智慧

图一 : SG Flensburg-Handewitt使用人工智慧来帮助他们进行比赛分析。（source：Marcel von Fehrn）

【作者： 卢杰瑞】

近年来，人工智慧应用于包括体育在内的各个行业，不断的取得重大进展，尤其在争夺胜负的运动中，分析过去数据可以说是极为重要的。根据统计显示，人工智慧到2030年在体育产业中的价值将达到192亿美元。

因此，利用人工智慧进行数据分析，或是建立出可用于训练和球员发展的虚拟实境环境，进而修正运动员姿态的案例越来越多。例如，美国国家橄榄球联盟（NFL）一直在使用这项技术来分析比赛影片并提高球员表现，美国职棒大联盟（MLB）透过人工智慧帮助球队更好地决定球员人事，而美国国家篮球协会（NBA）则是利用人工智慧来改善其球探流程。

运动赛事积极导入人工智慧

智慧系统也被用于手球运动中。多年来，德国手球甲级联赛（Handball-Bundesliga）的球员都佩戴着感测器，收集数百万笔讯息，包括距离、速度、位置比赛和生物识别数据。球队的教练Michael Doring表示，这个系统一开始就像一个小孩子，它学习如何利用数据来更好地理解比赛。而我们需要做的是，向系统提供这些资讯，以便它了解手球比赛是如何进行的。

过去两年，联赛球队SG Flensburg-Handewitt的人工智慧系统从大约600场手球比赛中获得大量的资讯，透过数据的分析，这套人工智慧现在可以开始预测进球的可能性。这也意味着球队的教练们可以事先了解哪些球员在哪个位置最有机会得分，例如，边线球员应该在哪里？我们应该如何开始第二波进攻？

球队管理阶层表示，它就像一个额外的顾问。可以使用这种基于数据的方法，来使训练更加成功。同时期待在未来，借由人工智慧不仅帮助他们解决战术问题，还能帮助他们组建一支拥有最高成功机率的球队。

将人工智慧引入体育领域的一个例子是「AI 11」软体系统，它可以分析足球比赛录影并预测结果。AI 11利用过去的比赛数据作为训练数据，并透过深度学习进行分析，建立一个根据球和球员的动作预测输赢的模型。

AI 11已经在2019年的「EAFF E-1足球锦标赛2019锦标赛」上测试，并开始在中国、韩国等亚洲国家的电视转播中使用。开发AI 11的日本电通集团表示，AI 11是提供一种新的体验和享受足球的方式，甚至分析决定输赢的关键点。

此外，英国南安普敦大学也正在开发团队合作的人工智慧分析，因为合作是团队运动中决定胜败的重要因素之一。这项研究使用了英超联赛过去比赛的数据，并利用机器学习来确定两名球员的配合程度，外界认为如果这种AI分析被证明是有效的，那么未来很可能会被许多专业团队所采用。

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2023.12月(第385期)