赛力斯申请一种车辆故障诊断模型及其训练和使用方法、装置及介质专利，提高模型的诊断精度和准确性

金融界2024年12月21日消息，国家知识产权局信息显示，成都赛力斯科技有限公司申请一项名为“一种车辆故障诊断模型及其训练和使用方法、装置及介质”的专利，公开号CN 119151014 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种车辆故障诊断模型及其训练和使用方法、装置及介质，通过获取故障信号、故障描述文本和真实故障类型以获知故障的时间特征和空间特征以及不同类型的故障之间的关联性从而可以实现多种类型的故障诊断，并且将故障信号转换为故障图片以降低故障信号中的噪声信号，基于时间特征和空间特征融合故障图片和故障描述文本以得到故障图片的图片特征和故障描述文本的文本特征，并基于图片特征和文本特征以获得预测故障类型，以融合多模态特征提高诊断精度，且从时间和空间两个维度匹配图片特征和文本特征，以进一步提高模型的诊断精度和准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员