天津瑟威兰斯申请结合知识图谱和深度学习的智能投资决策专利，能为投资者提供全面精准动态的投资建议

金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，天津瑟威兰斯科技有限公司申请一项名为“一种结合知识图谱和深度学习的智能投资决策支持系统及方法”的专利，公开号CN 119107187 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种结合知识图谱和深度学习的智能投资决策支持方法，包括以下步骤：获取原始数据，对原始数据进行文本预处理，基于预处理后的原始数据得到实体集合和关系集合，再构建知识图谱，并采用增强特征交互图神经网络进行特征提取，得到综合特征矩阵；基于综合特征矩阵，采用智能投资策略生成算法计算得到投资标的的策略建议值，根据投资标的的策略建议值设定策略阈值并制定投资策略；基于投资标的的策略建议值和策略阈值，采用动态投资量算法计算得到投资标的的投资量。本发明能够确保特征表示的准确性和丰富性，能够为投资者提供了全面、精准和动态的投资建议。本申请还公开了一种结合知识图谱和深度学习的智能投资决策支持系统。

本文源自：金融界

作者：情报员