网红成台湾乱源？资深KOL叹：怪物是整个社会养大的

网红成台湾乱源？资深KOL叹：怪物是整个社会养大的(图:shutterstock/达志)

近日台湾直播主「晚安小鸡」与「阿闹」在柬埔寨自导自演，造成该国骚乱遭当地警方逮捕，经柬埔寨法院审理后，分别判处两年有期徒刑、罚款400万柬币（约新台币3万1千元）。事件登上国际各大媒体版面，让台湾网友怒批「世界级丢脸」，更直言网红已成台湾「社会乱源」。

《网路温度计》透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统调查，数据显示「网红」2字近3年网路好感度下跌超过4成，资深KOL「冏冏」（冏星人）昨（16）日发文分享此现象，最后感叹「社会养的怪物长大了，甚至更多人没意识到自己也是怪物」。

「网红」声量逐年成长　网路好感度却遭翻转

透过《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统发现，「网红」2字的网路声量不只逐年增加，更成长超过2倍，在2021年2月17日到2022年2月16日一年间，共有96万8千969笔；2022年2月17日到2023年2月16日这一年成长到135万8千615笔，2023年2月17日到2024年2月16日近一年更增加到202万6千133笔，显示网红逐渐成为台湾人普遍讨论的事物。

观察网路好感度（P／N值）发现，尽管正面声量与负面声量同样逐年成长，网路好感度却呈现逐渐下滑趋势，2021年2月17日到2022年2月16日这一年正面声量还高于负面声量，网路好感度比值为1.16；2022年2月17日到2023年2月16日这年负面声量却已超过正面声量，网路好感度比值变成0.89；近一年负面声量明显高于正面声量比值则降至0.66，网路好感度整体下滑超过4成。数据显示，台湾人对网红印象由正转负，呈现出整个社会对网红抱持负评的现象。

网红被贴上「社会乱源」标签　冏冏：大家养的怪物长大了

经营网路社群超过10年的资深KOL「冏冏」，昨日发文分享对「网红是乱源」的看法。从经营部落格到成为YouTuber「冏星人」，再到近期转当Podcaster，参与过台湾网红产业发展不同时期，她透露今（2024）年吃年夜饭时听到家人突然说「还好你没当网红了，现在网红是乱源」，让她一时之间不知怎么跟他们解释。

冏冏表示「台湾自媒体发展比中国和西方晚了好几年」，早在8年前网红一词就已在中国被广泛使用，当时也已经处在「负面代名词」的阶段。如果被问到「为何现在网红负面新闻这么多」，她会想反问两个问题，第一是「台湾媒体什么时候正面新闻多？」，第二是「网红在做正面的事时，你们又给多少关注？」，她承认作怪的网红确实愈来愈多，不过，并非现在红的门槛很低所造成，而是「网红商业模式特别，几乎必然导致奇形怪状的人口涌入」。

冏冏指出，不论传统媒体或是自媒体，获利本质没有改变，最终都是要抓住注意力，不过传统媒体受到高成本、团体制作的道德制约，说谎或作恶起码会经过包装，自媒体产业却有机会用「免费的」娱乐搏取注意力，因此对无一技之长的人来说，成为「网红」是最高回报的工作。只要这个商业模式存在且合法，就一定有人会依循这条路去挣钱，若要问他们为何不在乎道德，怎么不先问大家，会想看「恪守本分、沈闷无聊、讲求正确的网红吗」？

冏冏最后感慨，网红变成乱源其实是「社会喂养出来的怪物长大了，不想让怪物愈来愈多就是停止喂养，把宝贵的注意力喂给自己觉得有正面影响的资讯」，然而建议起来容易，实行起来却很困难。因为「许多人没有意识到自己就是一头怪物，在台下的角落发出相同频率的共鸣」。

【网路温度计调查结果之图文，未经授权请勿转载、改写】

分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2021年02月17日至2024年02月16日。

资料来源：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。

研究方法：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论『网红』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)、「网路好感度」(注2)作为本分析依据。

*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。

*注2 网路好感度：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，系统利用语意分析对每篇主题文章进行正面、负面、中立的情绪判读，并计算正面声量与总声量之比率。