一滴血就可验！ 陆透过血浆检测 可提前15年预知痴呆风险

大陆复旦大学联合研究团队发表最新成果，透过发现重要血浆生物标志物，可提前15年预知老年痴呆症风险。（新华社）

能否想像仅凭一滴血的检测化验，就知道患上阿兹海默症等老年痴呆的风险有多高吗？大陆复旦大学联合团队发表最新研究，通过血浆的蛋白检测，人类可提前15年预知痴呆发病风险。未来可从血检报告单上，就能提前知道有多大几率患上痴呆症。

根据澎湃新闻报导，复旦大学类脑智慧科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队联合复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队展开联合攻关，采用大规模蛋白质组学数据和人工智慧演算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可提前15年预测痴呆发病风险，对痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义。

这一研究成果也以《血浆蛋白质组学预测健康成年人未来痴呆风险》（Plasma proteomic profiles predict future dementia in healthy adults）为题，在13日凌晨发表在《自然·衰老》（Nature Aging）国际学术期刊上。

大陆联合研究团队指出，以阿兹海默病为代表的痴呆症，已成为严重影响民众健康和经济发展的重大公共卫生问题。在临床症状出现前，存在数年甚至数十年的隐匿期，早期表现容易与正常老化相混淆。当患者出现显著认知行为障碍等症状而就诊时，疾病往往已进展到中晚期，错过干预的最佳时期。

此次研究团队使用大样本队列资料，对5万2645名非痴呆成年人的血液资料进行跨度超过中位数14年的追踪分析，参与者中后来有1417位被诊断为新发全因痴呆（ACD）；691位被诊断为新发阿兹海默病（AD）；285位被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。

而团队通过基于抗体的Olink测定技术进行统一测定量化，对每个血液样本检测了包含心脏代谢、炎症、神经和肿瘤四个面板上的1463种血浆蛋白，并运用Cox模型和机器学习演算法进行建模分析，最终识别出GFAP、NEFL和GDF15等对痴呆预测极具价值的血浆生物标志物。

郁金泰表示，这次发现的重要血浆生物标志物，为血液学检测从研究到临床的过渡提供新的理论基础。且这次建立的模型更加简便、易获取、易于普及，无论是短期痴呆发病风险还是10多年后的痴呆发病风险，都能做到很好地预测。

研究团队介绍，如果一切顺利，半年后可应用到临床检测，筛查出高危人群。目前，部分体检医疗机构已主动与团队取得联系，探讨将相关检测加入体检专案的可能性。下一步将针对大陆的痴呆症风险人群进行资料获取和交叉验证，开发最适合大陆人群的痴呆症风险预测数据模型。