迎接AI需求商機 鴻海NVIDIA GTC端出AI軟硬體解決方案

鸿海宣布参展NVIDIA GTC 2024人工智慧开发者大会，展示与NVIDIA合作因应下世代需求的AI伺服器与液冷机柜。图为现场民众参观Ingrasys NVDIA MGX伺服器。图／鸿海提供

全球最大电子制造与服务商鸿海科技集团宣布参展NVIDIA GTC 2024人工智慧开发者大会，展示与NVIDIA合作因应下世代需求的AI伺服器与液冷机柜，以及应用在电动车的最新智能驾驶控制器解决方案。

此外，鸿海研究院人工智慧研究所开发的新世代自动驾驶轨迹预测深度学习模型「QCNet」技术，同样会在开展首日登场与外界分享。鸿海董事长刘扬伟也出席与会NVIDIA GTC主题演讲活动，亲自见证AI伺服器新品的发表，并感谢NVIDIA创办人黄仁勋在鸿海科技日（HHTD23）的站台。

随着生成式人工智慧（Generative AI）席卷各产业，为满足客户多样化的计算需求，提供客户合适的人工智慧资料中心基础设施解决方案，鸿海科技集团携手旗下子公司鸿佰科技（Ingrasys Technology Inc.）在GTC大会展出多种AI伺服器产品，包括Ingrasys NVDIA MGX伺服器，提供市场上最多样化的1U/2U/4U NVIDIA MGX伺服器产品组合，模组化架构提供GPU、CPU及DPU组合极高的灵活性和扩充性；搭配液冷解决方案的AI加速器GB6181，能实现高效散热，并容纳八个NVIDIA H100 Tensor Core GPU，适用于高效能的AI训练，可支援下一代强大GPU，为高性能人工智慧资料中心提供强大算力支援。

鸿佰在GTC大会圣荷西会议中心 (San Jose Convention Center)展区中，还端出最新世代AI数据中心液冷解决方案GB200 NVL72，搭载72个高性能NVIDIA Blackwell GPU和36个NVIDIA Grace CPU，透过第五代NVLink互连，串联成单一大规模GPU，大幅加快大型语言模型的推论速度。为了下一代人工智慧基础建设需求，秀出先进液冷解决方案，包含液态对气态的side car解决方案，和液态对液态CDU解决方案，具备有高达1300kW的强大散热能力，能适用不同数据中心环境。

同场亮相的还有ES2100储存系统，此NVMe-oF存储系统采用NVIDIA Spectrum-2乙太网交换机，提供更高的吞吐量，实现极致的网路性能。其模组化和创新的无背板设计，让使用者更换两片交换机模组即实现轻松系统升级。

鸿海科技集团子公司鸿佰科技总经理丁肇邦表示，利用NVIDIA MGX平台，我们能够采用模组化设计，用符合成本效益的方式打造多种伺服器配置，同时缩短上市时间，满足客户不同加速运算需求，帮助客户建构各种应用的人工智慧数据中心。

NVIDIA GPU 产品部门副总裁 Kaustubh Sanghani 表示，借由NVIDIA MGX伺服器模组化参考架构，鸿海打造出一系列多元化的加速运算解决方案，将能满足不同产业的不同需求。透过支援NVIDIA Blackwell架构的处理器、网路和软体，鸿海集团的新一代解决方案将加速推动生成式AI运算的新时代来临。

除了AI数据中心解决方案外，在自动驾驶领域，基于NVIDIA的Orin X处理器，打造的Smart Drive智能驾驶控制器，展示了鸿海在ADAS硬体领域的多元解决方案。根据不同的产品定位，提供Basic、Advanced和Premium三个等级的ADAS控制器，其中，Premium等级搭载两个Orin X处理器，具有强大的运算能力，足以应对最具挑战性的算力需求。搭载水冷散热技术，为系统提供稳定、高效的运行环境，确保产品性能始终如一。

在软体方面，鸿海研究院人工智慧研究所所长栗永徽，在开展首日以「QCNet: Query-Centric Trajectory Prediction for Autonomous Driving」为主题，对外分享研究所开发的新世代自动驾驶轨迹预测深度学习模型。这套鸿海与香港城市大学共同合作开发的QCNet技术，在自动驾驶领域里，具备在复杂场景中同时预测多目标物未来轨迹的先进能力。