用上大模型，阴谋论不灵了！来自MIT最新研究丨Science封面

叨乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

阴谋论的“兔子洞”，被AI破解了！

MIT的最新研究登上了Science封面：与AI对话，有助于持续地降低阴谋论的影响。

研究结果显示，大模型反驳阴谋论的准确性极高！

经过专业事实核查员评估，99.2%的反驳内容都被认定为真实信息，仅有0.8%存在一定的误导性，而且整体没有任何虚假信息和偏见内容。

研究成果一经发表，就受到了广泛关注，但人们对AI破解阴谋论的态度褒贬不一。

有人认为这是人类对抗错误思维的伟大工具。

也有人说，放到现实中的话，这一切并不成立。因为她身边的阴谋论者都非常抗拒使用AI工具，就算他们用了AI也不会相信它所给出的答案。

然而，更多的人依然对这项研究成果持乐观态度。

至于结果到底如何，咱们来一探究竟！

成功破解“兔子洞”

实验中，研究人员分别招募了1055人进行治疗组实验，以及2286人进行对照组实验。

其中，治疗组要求参与者与AI进行对话，讨论他们选择的阴谋论，而对照组则是和AI讨论一个无关的话题。

最终的实验结果显示，治疗组的阴谋论信念平均减少了约20%，而对照组几乎没有变化。

这一效果在2个月后依然存在，并且对各种阴谋论都有普遍的影响。

即使是对初始信念根深蒂固的参与者也是如此。

实验也影响了参与者的后续的行为。（比如他们会在社交媒体上取关那些传播阴谋论的博主）

团队的研究人员更是发文感叹：

如何破解？

既然“干预是可行的”，那咱们就来一起唠唠实验中是如何进行“干预”的。

实验中，研究人员先是让参与者们完成了包含了15个阴谋论的信念量表，以0-100的等级来对他们的初始信念进行评分。

并且要求他们描述出一个自己相信的阴谋论，还要提供出相关的证据。（用来生成AI对话的初始摘要）

之后就将他们分配到“治疗组”和“对照组”进行实验。

期间他们会与基于GPT-4 Turbo的模型进行三轮对话，对话平均持续8.4分钟。

实验中，AI的目的是针对参与者所提供的具体证据进行反驳，并试图减少他们对该阴谋论的信仰。

在对话结束后，所有参与者需要重新测试他们对所述阴谋论的信仰程度，等级范围仍然是0-100，用来评估干预的的效果。

之后的10天和2个月的时间内，研究人员再次联系参与者，进行信仰程度的追踪测量，进而评估信念变化的持久性。

此外，研究团队通过不断调整问卷的措辞，成功在两轮实验中验证了研究结果的稳定性。

看完实验过程，咱们再来唠一唠这项实验有哪些创新之处：

首先，研究采用了实时互动模式，AI能根据参与者的具体证据和反驳灵活调整论点和策略，这种方法比传统的静态问卷或预设干预更具灵活性和针对性。

其次，研究提出了一种新的实验范式，结合了行为科学和生成式AI的优势，使得研究者能够实时获取参与者的信念陈述，并将其转化为定量结果。

不过AI虽好，可不要贪杯，毕竟“水能载舟亦能覆舟”。

就像研究人员所说的那样：

不过他还是贴心的给大家送上了相关链接供大家进行测试。

试玩链接已经附上，感兴趣的朋友们可以围观一下~

试玩链接：https://www.debunkbot.com/

参考链接：[1]https://www.science.org/doi/10.1126/science.adq1814[2]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads0433[3]https://www.science.org/doi/10.1126/science.adt0007[4]https://x.com/DG_Rand/status/1834291074480660560