云境商务智能研究院等申请基于多视图对比学习的下一个兴趣点推荐方法专利，显著提高用户表示的质量

金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，云境商务智能研究院南京有限公司、合肥工业大学、焦点科技股份有限公司申请一项名为“基于多视图对比学习的下一个兴趣点推荐方法”的专利，公开号CN120216785A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，一种基于多视图对比学习的下一个兴趣点(POI)推荐方法，包括动态感知图卷积网络、时间感知Transformer和多视图对比学习三个步骤。首先利用动态感知图卷积网络(GCN)从轨迹图中自动提取考虑丰富节点连接的图结构特征。随后，利用时间感知变换器捕捉用户历史轨迹序列中的动态兴趣。最后利用对比学习最大化用户偏好的两种视图之间的一致性。从用户的轨迹图和序列中学习统一的用户表示，将其视为不同的视图。本发明以真实世界的LBSN数据集为驱动，以动态感知图卷积网络为模型，能够显著提高用户表示的质量，帮助全面理解用户的兴趣，同时能解决用户偏好表述单一的问题。

本文源自金融界