政大、台大获中国人寿、长荣航空、SAS合办AI竞赛冠军

由全球数据分析与人工智慧解决方案领导厂商SAS、中国人寿及长荣航空三方首次联手举办的「2019 AI新锐领航者竞赛」历经2个多月近600名学生的激烈挑战，最终冠军队伍中国人寿组由国立政治大学企业管理研究所与金融学系研究所的4位同学；长荣航空组由国立台湾大学流行病学与预防医学所的4位同学，分别脱颖而出，两组各享12万元冠军奖金。

本次竞赛以模拟企业导入AI实际营运来设计赛程，参赛者必须历经完整端到端(End to End)的分析流程，包含资料清理、模型建立到调整模型准确度等挑战。

SAS台湾总经理陈恺新表示:「SAS投入校园资料科学家竞赛至今第8年，本届难度可说历来最高，结果同学们不仅资料处理细腻度超乎我们预期，也懂得尝试多元的模型建立方法，显见AI基础技能的养成在校园日趋成熟。

「全面?动数位转型」的中国人寿，赛制主题是以既有客户购买纪录，请学生预测下一步可能兴趣商品及扩展潜在客户。入选决赛的同学们不仅善用卫福部、内政部等开放资料完备模型维度，不少人也提出包含与健身或医疗机构异业合作的外溢保单提案、甚至有组别加入业务员擅长商品类型的分析等，让AI应用情境更具备商业价值。

中国人寿黄淑芬总经理对此强调:「保险不再只是无形商品，而是从需求出发的关怀与服务，同学们跨界的思维也反映出这世代看到不同的客户互动样貌，更呼应未来业务员与AI协作的转型方向。透过这比赛我们可说教学相长，期待相关优秀人才加入，为中国人寿数位创新文化挹注更多的动能。」

首次挺进校园大数据竞赛的长荣航空，本次更提供超过百万笔的资料，赋予参赛者以航班、购票、油耗等资料，预测控管成本的任务。

长荣航空表示，航空业为了兼顾飞安及服务品质，要达到最适化的成本控管变因非常多，仰赖机器学习建置模型已是必要。这次看到优胜队伍运用了许多创意来强化模型的完整性，包含提出起飞与落地点温差、出国归国影响行李重量、搭机年龄层的体重差异，甚至主动纳入外部资料如气象…等，这些创意连带激发出长荣同仁看待资料的不同观点，令人激赏。

本次「2019 AI新锐领航者竞赛」共吸引29间大专院校近600位学生参赛，学生在二个多月内，接受SAS培训资料探勘、特征工程、建模、模型比较与模型解释等重要AI技能，晋级决赛同学也需模拟如何向管理阶层说明导入AI成效与应用情境。

最终结果中国人寿组:第1名国立政治大学「萨斯骑士团」、第2名国立台湾大学「开心参加为钱奋战」、第3名国立中山大学「发da财」；长荣航空组:第1名国立台湾大学「宜家家居新店店」、第2名国立台湾大学「SAS International」、第3名国立政治大学「SAS你」，全部得奖队伍共荣获62万元总奖金。