AI勢必泡沫化 學者籲找出關鍵應用

阳交大资财系教授杨思皓20日于北威论坛表示，「AI与FinTech保证会泡沫化」。（Photo by 简嘉佑／台湾醒报）

「AI与FinTech保证会泡沫化！」阳交大资财系教授杨思皓20日于北威论坛表示，但泡沫化不意味着结束，而是让业界重组，建议企业可以从辅助人类的工具开始找出关键应用。台大资工系教授林守德则提到，如AlphaGo的预测型AI与生成式AI的功能不同，未来应结合两者进行应用。

生成式AI非全能

林守德表示，人工智慧发展其实已有70年之久，从机器学习，到以「Alpha Go」著称的深度学习，至今ChatGPT 一系列生成式AI卷起浪潮。他学者指出，生成式AI擅长回答申论题，更能创作出新东西；但预测式AI可透过大数据来进行预测，更擅长回答选择题，如预测股票或识别物件等。

他举例说，「明天的股价会上涨吗」就是预测式AI比较擅长的领域；生成式AI则可以完成「写一首关于股市的诗」这类作品。林守德提到，近年生成式AI兴起的原因就是资料库足够大，有足够的资料去学习不同能力，但生成式模型主要还是激发灵感与查询过去资讯的工具，难以用来检验真实性与预测未来。

急寻变现模式

林守德表示，人工智慧发展的下一步将是商业变现模式，就像生成式AI尽管能生产广告内容，但真正为数位行销市场带来的助益可能不到1成。他再举例说，国内金融业者去年纷纷引进AI客服系统，但结果有7成的AI客服无法满足客户要求。

他分析说，因为大多数生成式AI具备「通才」的能力，但却缺乏各行各业专业细微的技能，已有企业如同训练新人一样训练生成式AI，期望达成AI的实际应用。林守德指出，生成式人工智慧将持续往更小更快、更民主化、更容易控制的方向前进，预计未来将是「生成型AI」与「预测型AI」各擅胜场。

数据为王的时代

针对人工智慧的应用，杨思皓也举例说，人工智慧最厉害的地方就是能计算大量数据，分析同年龄层、同社经地位的民众偏好，像抖音最重要的资产就是它的演算法，能精准将民众想看的内容推播到他们眼前。他强调，谁掌握资讯数据，谁就掌握未来，尤其「现在AI不仅懂你，甚至比你自己更懂你」

他说，随着AI发展，预计未来能带来自驾车、元宇宙等无限想像，然而，从今年也能看到Apple的VR装置舒适度不足、决定放弃研发电动车等消息，也能看到产业发展的部分问题。

企业要找关键应用

杨思皓指出，人工智慧市场确实有投资过热与估值过高、业务模式不明确与市场过度炒作等状况，所以「AI与FinTech保证会有泡沫化」，但泡沫化不意着结束，而是重整市场，让没有关键技术的企业进行重新布局。

他建议，企业在资源有限的状况下，应先找出关键应用，并采用合适的AI技术，目标更应放在辅助人类的工具上。

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