监测作物生长 不出门也能预测作物产量变化

运用智慧科技监测作物。图／农试所提供

农委会农业试验所利用智慧科技，整合研发作物监测及叶面积感测系统，可预估未来一周番茄、小黄瓜等设施作物的产量，协助设施作物栽培品质管理与生产排程，节省人力操作。

农试所指出，未来设施业者可利用该所研发的这套软硬体，借由良好的环境控制及系统数据的应用，转型升级为智慧化生产管理模式，随时随地监测作物生长的状况，并可调整劳动人力以因应气候突发的货源调度，达到「头家免出门，能知作物事」的目标。

农试所表示，近年来，政府大力推动农业设施并结合智慧农业计划，利用大数据、人工智慧、物联网、智慧栽培、作物模型及智慧农机等技术导入应用于温室作物栽培的生产流程中，以提升产能及维护粮食稳定自主供应，并且转型农业为智慧、自动化的产业，降低劳动力高龄化及短缺的冲击。

农试所说明，番茄及小黄瓜为台湾温室设施栽培重要的经济作物，年产量分别为14万3889公吨及5万1264公吨，年产值近13亿元。设施生产蔬果为高投入型的生产模式，尤其瓜果类蔬菜需掌握开花、结果、采收供货等人力安排，管理困难度较高，长期以来农民大多依赖经验传承，一旦遇到如寒流来袭之突发状况，往往难以提前掌握后续产量，来配合订单或调整生产排程。

农试所所建立的作物模型采用人工智慧机器学习及国际上常用的TOMGRO方式，结合自行开发的智慧载具，可自动搜集作物影像资讯并计算出作物的叶面积供模型使用。借由本项科技及数据分析的导入，对于掌握异常天气事件后续的产量效果大大提升，未来将成为辅助接单及生产排程的参考工具。