救命把握黄金时间!临床应用AI智慧 花慈打造随行医疗平台
▲花莲慈济医院成立人工智慧医疗创新发展中心,与商之器(EBM)、NVIDIA(辉达)携手打造人工智慧(AI)行动化平台,共同举办成果发表会。(图/慈济医学中心提供,下同)
在的过程中,医疗团队常常要与时间赛跑,为了抢救生命把握黄金时间,花莲慈济医院成立人工智慧医疗创新发展中心,与商之器(EBM)、NVIDIA(辉达)携手打造人工智慧(AI)行动化平台,5日上午,三方共同举办成果发表会,现场也邀请到卫生福利部常务次长石崇良一同见证。花莲慈院院长林欣荣表示,这次的三方合作,结合了一流的医疗团队,借由商之器开发的 EBM AI 平台,配合行动巡房系统,将病人的所有资讯整合至单一 APP 上。
医疗 AI 这项议题已经被讨论了很多年,但是要在临床真正发挥功效并不是那么简单。花莲慈院副院长吴彬安表示,花莲慈院与医疗影像储传系统 (PACS) 大厂商之器合作多年,并且打造出 Mobile HIS 行动巡房系统,可以将病人的检查影像传输到手机、平板电脑等行动装置。但是医疗影像的建构、标示,以及医疗 AI 模型的建置,需要强大的硬体设备与庞大的资料量才能处理,因此,NVIDIA 的加入不仅透过 DGX A100 提供强大的运算效能,同时搭配 NGC 平台上预先训练好的医疗 AI 模型以及 NVIDIA Clara 平台的 AI 辅助标注机制 (AI-assisted Annotation; AIAA),大幅提升从开发、部署到应用的速度,再加上 EBM UDE 的应用,就像是打通了医疗 AI 进入临床工作的最后一哩路。
▲花莲慈济医院林欣荣院长(右一)、EBM 商之器台湾区策略长陈迪智(右)、NVIDIA 业务协理萧怡祺(中),代表三方合作,在花莲慈院落地使用。
石崇良表示,感谢花莲慈院一直以来守护偏乡民众健康,在医疗资源有限的情况下,还能发展出医疗AI来辅助医疗团队,进行高品质的医疗服务,很高兴能看到AI能真实被应用在临床医疗上,帮助医疗团队更有效率的协助病人。
2020 年 6 月花莲慈院率先导入 NVIDIA NGC 平台上的 COVID-19 研究工具进行 AI 侦测,达到新冠肺炎的超前部署,同时也训练一套 AI 模型,目标从肝脏电脑断层扫描 (CT))影像中,找出微小肿瘤。NVIDIA 业务协理萧怡祺表示,在这次的三方合作中,NVIDIA 不仅提供强大的硬体运算资源,同时搭配 NVIDIA Clara 平台上预先训练好的 AI 模型和用于特定应用程式的框架,大幅缩短医疗 AI 模型的训练时间,并加速医疗影像标注作业,让过去三个月才能完成的任务,现在仅需一个小时便可完成。我们很高兴能与花莲慈院以及商之器携手合作,协助整合花莲慈院的资讯系统、影像传输系统、临床影像介面,将其全面融合成一体,促使医疗临床工作更加方便、迅速、有效率。
EBM台湾区策略长陈迪智表示,除了整合系统之外,这次还引进了通过美国 FDA 第二级认证应用的 UDE。UDE 除了可以作为一个独立的影像处理载具,可以做影像资料库储存,同时支援乳房摄影 、超音波、电脑断层 、核磁共振等仪器,让整合系统可以提供医疗影像调阅,将临床医疗、软硬体服务打造成良好的循环,从影像的运用、巡房病人的查询到模型的运算,变成一连串的服务,将合适的影像推送到医师手边,并且能结合 AI 判读的辅助。
创新 AI 打造随行医疗,不光是能节省医疗团队的时间,还能让病人更了解自己的状况。吴彬安副院长表示,医疗影像的建构、标示,需要花费医师很多时间,因此我们结合行动医疗系统,让医师在手机、平板电脑等行动装置上,利用所有可运用的零碎时间来做标示,发展出来的结果,可以直接在诊间、病房内,甚至有需要时能在院外,透过行动装置上看到影像,再借由 AI 的辅助,马上判读说明,并且有机会能即时发现更微小的病灶位置,对病人病情的诊断跟医疗品质,都有非常好的助益。
▲卫福部石崇良次长表示,感谢花莲慈院在医疗资源有限的情况下,发展出医疗AI来辅助医疗团队,进行高品质的医疗服务。
在行动化、即时化、智慧化的同时,花莲慈院团队同时兼顾每位病人的隐私安全,当医师每一次登入时,在网路上传输的密码都是不同的,资料传输过程并且透过花莲慈院资讯系统 SSL 的加密,避免受到骇客的入侵,有效保障病人的个资安全。而在资讯安全多重把关之下,让医疗团队可以用一根指头,简单按键,即可以看到病患的生命征象,用药纪录、护理纪录、心电图、放射科 PACS 系统影像、检验报告与检查结果。另外为了病人安全,也加入了临床警示 CAS、检验危警戒值、高风险用药通知,健保卡注记等等重要资讯。
透过花莲慈济医院、EBM 商之器、NVIDIA 三方的合作,完成医疗 AI 结合临床医疗的最后一哩路,在花莲慈院落地使用,把原本只能在桌上型电脑使用的 AI 智慧辅助模型方式,应用于行动装置上,让医疗团队与防疫团队不论是在查房、或是在任何地方,都可以做有 AI 辅助的治疗,有助于对病人的治疗与预后品质。
林欣荣说,对于需要跟时间赛跑,抢黄金时间做治疗的疾病来说,假如医师在查房的时候,就可以针对怀疑是微小病灶的影像结果,当场跟病人做讨论,这个帮助是非常大的,AI 能真正辅助医疗团队并守护宝贵的生命。
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