美中科技战 延烧AI通讯网路

AI兴起及自动驾驶、车联网、扩增实境、远距医疗等创新应用持续发展，使得网路需求大幅提升，这也让5G网路持续演进，朝向「新一代5G（5G-Advanced）」发展，以为将来的6G网路铺路。不过，当前RAN架构效率不佳是急需解决的挑战，而AI和机器学习被视为将在5G Advanced中发挥重要作用。

资策会MIC资深产业分析师钟晓君表示，电信商期望逐步改造其网络，除了变得更加云端虚拟化外，也开始迫切寻求利用AI所带来的自动化及好处，同时利用该技术来提高频谱效率。对电信商而言，AI可成为发展新服务获利的产品，也能是提高网路管理效率、布建网路与日后维运的工具，有利降低成本。

为满足此一需求，美中科技大厂纷纷强化布局力道。如NVIDIA揪AWS、Arm、软银等科技巨头成立AI-RAN联盟，旨在将AI技术整合到蜂巢网路中，提高网路驱动能力，改造电信基础设施。

钟晓君说明，从该联盟所提出主要关注的领域可以发现，首先会采用AI协助提高RAN效能与运行效率；再者，透过AI与RAN一同共享基础设施状态下，两者同时运行AI将辅助RAN运作，但当RAN不用运行时，AI资源则可用作其他活动或需求，以找到新的获利机会；最后，各种AI应用也需要透过5G或下世代RAN承载实现。

不让AI-RAN联盟专美于前，华为也宣布推出通讯大模型，瞄准业务创新与营运效能提升两大需求；其中一项Net Master功能，可以实现故障诊断自动化程度达到90％，让故障定位时间从数小时缩短到几分钟。

总之，5G商机庞大，TrendForce预估2026年5G市场产值上看370亿美元，而5G Advanced网路将支援更具互动性的应用，这仰赖AI推动网路功能效率的提升，遂吸引美中科技大厂争相竞逐，双方在AI的竞争料将更白热化。