孕育諾貝爾化學物理學醫學獎3得主 柏克萊刊文表彰

2024诺贝尔奖项陆续揭晓，目前除文学奖外，化学奖、物理学奖、医学奖得主皆与加大柏克莱分校渊源深厚。化学奖得主贝克和医学奖得主鲁夫昆毕业自柏克莱，物理学奖得主霍普菲尔德曾于柏克莱担任教职。

加大柏克莱分校（UC Berkeley，以下称柏克莱）访问曾赴台湾交流的诺贝尔奖得主谢克曼（RandySchekman），刊文表彰3位学者的成就并勉励后代学术研究者。

9日公布的诺贝尔化学奖由3人共同获得，62岁的生化学家贝克（David Baker）因「计算蛋白质设计」获奖。柏克莱专文介绍，贝克在1989年于柏克莱取得博士学位，当时与细胞生物学家谢克曼共同合作，谢克曼在2013年获得诺贝尔医学奖。

谢克曼现为柏克莱教授，他曾于2018年获唐奖基金会邀请赴台进行学术交流并担任国际咨询委员。

文章指出，贝克在柏克莱期间研究酵母中的蛋白质传输运送，谢克曼2013年以此领域之重要发现获得诺贝尔奖。

谢克曼于文章中称赞贝克，「他的能量、热情、以及才华改变了我的实验室工作，使得生化方法能够推进我们对蛋白质分泌机制的遗传分析」。

谢克曼指出，「贝克的成功绝非偶然。他拥有难得一见的创造力和信心，可以在实验室中创造奇迹」。

贝克随后到加大旧金山分校（UCSF）取得博士后学位，毕业后进入西雅图华盛顿大学（University ofWashington）医学院生物化学系任教，开始研究预测和设计蛋白质结构和功能的计算方法。

2003年，他使用自己开发的Rosetta电脑程式，设计了一种全新蛋白质，与已知的蛋白质完全不同。随后，贝克和团队证明可以运用Rosetta设计多种蛋白质结构。

「从那时起，他的研究团队创造出一个又一个具创造力的蛋白质，包括可用于药品、疫苗、奈米材料和微型感测器的蛋白质」，诺贝尔奖基金会在新闻稿中指出。

谢克曼形容，贝克在华盛顿大学的团队率先开发Rosetta强大演算法，帮助解决困扰生物化学家数十年的问题，即蛋白质分子如何折叠成独特的三维结构。与此同时，贝克开创出新型蛋白质的从头计算法（abinitio），作为最近抗病毒免疫原的开发。

柏克莱分子与细胞生物学杰出教授马奎西（SusanMarqusee）认为，有了随意设计结构的能力，未来的挑战是如何将各种生物功能所需的动态运动和结构变化结合起来。贝克摘下诺贝尔化学奖，获得一半奖金，另一半奖金则由谷歌（Google）旗下英国伦敦AI公司DeepMind科学家哈萨比斯（Demis Hassabis）与琼珀（John M. Jumper）共享，两人因「蛋白质结构预测」获奖。

文章也介绍，诺贝尔医学奖得主鲁夫昆（GaryRuvkun）在柏克莱长大，1973年从柏克莱取得生物物理学学士学位，目前担任哈佛医学院遗传学教授和麻州综合医院研究员。

鲁夫昆因发现微型核糖核酸（microRNA）及其在基因调控扮演之角色等方面之贡献，与另一美国学者安布罗斯（Victor Ambros）共同获奖。

谢克曼指出，这项殊荣符合多年来学术界对该奖项的期待，并与另一名柏克莱孕育出的毕业生、曾拿下2006年诺贝尔医学奖的费尔（Andrew Fire）之成就相互呼应。费尔当年和麦洛（Craig Mello）发现核糖核酸干扰现象共同获奖。

文章亦表示，诺贝尔物理学奖得主之一霍普菲尔德（John Hopfield）曾于1961至1964年间于柏克莱担任物理学系助理教授，随后赴普林斯顿大学（PrincetonUniversity）。

霍普菲尔德和被称作「深度学习教父」的加拿大学者辛顿（Geoffrey Hinton）共同获奖。「Google大脑之父」吴恩达，在辛顿获奖后于社群媒体兴奋恭贺表示，「我是第一个称辛顿为『深度学习教父』的人，后来这个称号演变为『AI教父』」。